有轨电车线路槽型轨自动清洁系统研究

针对有轨电车线路槽型轨内异物清洁效率低下的问题,提出了槽型轨异物快速检测算法及基于此算法研发的槽型轨自动清洁系统。通过该算法,自动清洁系统可快速检测且定位出槽型轨内异物的位置,并控制轨道清洁车利用高压水流和负压吸口进行自动清洁。试验结果表明:该快速检测算法对槽型轨内异物检测成功率超过92%;平均每帧图像的处理时间为31.6 ms;轨道清洁车能够在以20 km/h速度行驶过程中实现对槽型轨内异物的自动清理。该自动清洁系统既节约了水资源,又提高了槽型轨的清洁效率,有助于有轨电车在城市公共交通中的进一步推广。     

汽车空调压缩机支架模态与动刚度分析

汽车空调压缩机支架的设计合理与否,直接影响空调的使用性能。因此,在设计阶段对空调压缩机支架的性能分析尤为重要。论文通过对支架进行模态及动刚度分析,验证该支架在指定工况下结构的合理性,并为支架的优化设计提供依据。     

现代有轨电车轨距检测小车结构设计与研究

当前,市场上缺少针对现代有轨电车槽型轨轨距的检测设备,基于激光三角测量原理提出并设计一种现代有轨电车槽型轨轨距检测小车结构。为了保证推行过程中结构的稳定性和设备的灵活性,车体设计为左右对称结构并设有路轨转换结构;然后,利用Ansys Workbench软件对结构进行静力学分析与拓扑优化分析。静力学结果分析表明:车架的最大形变量为0.799 mm,最大应力26.7 MPa,完全满足使用要求。最后,以检测梁材料的质量为优化目标对结构进行拓扑优化。结果表明:去除检测梁左右两端的部分结构,并且在中间的侧面与底面设计减重孔能够将检测梁减重34.2%,减重优化方案效果良好。轨距检测小车结构设计方案合理,对现代有轨电车槽型轨轨距检测设备的设计具有一定参考价值。     

基于TQI与沉降值拟合法预测有轨电车路基检修间隔

以有轨电车路基沉降为例,利用现有路基沉降数据,结合轨检车测出的轨道质量指数,采用较为简单的数值分析方法,在MATLAB软件中以曲线拟合的形式得到有轨电车路基检修时长,一定程度上简化了有轨电车路基检修时间间隔的计算。     

基于云模型-CRITIC 的现代有轨电车路基服役状态等级评估

为科学准确、高效便捷地评价现代有轨电车路基服役状态,基于云模型的模糊性、随机性及其对定量数据与定性特征转换实现的特点,利用历史监测数据,构建现代有轨电车路基服役状态等级评估体系。同时通过基于指标相关性的指标权重确定(CRITIC)法,更加客观的对各指标赋权,最终生成评价标准云和综合云的对比分析。实验结果表明,该模型具有一定的有效性和合理性,能够对路基服役状态判断提供参考借鉴,并且有利于降低检测过程中仪器成本。