基于IR-ERP的脑-机接口的结构与原理

提出了一种基于模拟阅读事件相关电位的脑—计算机接口(IR—ERP—BCI)．该BCI主要由三部分构成：带有36个链的虚拟键盘，EEG数据采集单元，数据处理和目标字符识别单元．虚拟键盘上，每个链的上半部是代表该链名称的字符，下半部是一个小窗口．运行时，每个窗口中都有两个标记伴随着符号句按一定时间间隔从右向左平移通过．当使用者在辨识出目标链的一对指定标记时，就会产生一对与这对标记锁时的ERP成分．用户的目标链由这对成分的潜伏期以及它们之间的时间间隔来确定．这种IR—ERP—BCI消除了容易使人疲惫的突现刺激，并极大地抑制了ERP中突现刺激诱发的外源性的和内源性的脑噪声．6个被试参加了实验，平均传输率达到87b／min，视野字符密度高，链的大小和间距缩小到1．2cm和0．3cm．     

分布式开关电源及其实现

介绍了分布式开关电源的原理和优点，分析了分布式开关电源实现的基本原理，说明了几种实现开关电源均流的方法，包括这些方法的主电路和实现原理。     

基于80C196KC的电机转速测量

介绍一种基于80C196KC单片机的进行转速测量的新方法，即改进的M／T法的基本原理，重点说明该方法的实现步骤。并给出软件流程图和主要程序片断。     

快速ICA算法在ERP信号处理中的应用

介绍了独立分量分析(ICA)的基本原理．针对事件相关电位(ERP)的信号特点及对快速处理的要求，引入一种快速定点ICA算法，并编写了相应的程序．利用该程序，进行了ERP实测数据的处理实验．实验显示，快速ICA算法能有效地分离和消除噪声干扰。并能改善和增强单次ERP的信号特征．文中还就实验结果和独立分量分析在ERP处理中的应用进行了讨论。     

开关电源并联系统的均流技术

针对目前有发展前途的开关电源并联系统，提出了开关电源并联的技术要求，简要分析了实现并联系统均流的基础原理，介绍了几种实现均流技术的方案。     

用查表法实现微处理器的快速CRC计算

简要分析了CRC算法实现的基本原理，在此基础上，提出了两种用查表方式来提高微处理器进行CRC编码速度的算法，两种方法分别对应于不同的微控制器硬件环境和传输速度，最后给出了一种算法的C语言程序的主要部分。     

结合类可分性和遗传算法的核ICA特征选择

核独立分量分析(KICA)可以实现特征提取,但当数据量较大时,特征的数量也随之增加.针对这种情况,提出了一种结合类可分性和遗传算法来选择特征并降低其维数的方法.对数据进行KlCA处理后得到特征向量及权值矩阵.对于权值矩阵.使用类问类内距离比来进行特征初选.保留权重矩阵中类间类内距离比大的列,及其对应的特征向量.对这些特征向量使用遗传算法来选择最优特征组.两个实验验证了该方法的有效性.