白泥基透水砖配合比设计及性能研究

粉煤灰“一步酸溶法”提取氧化铝后剩余的酸性高硅尾渣（简称白泥）对环境具有危害性,为解决环保问题,实现白泥资源高效综合利用,需对白泥实现深度加工利用。文章以碎石粒径、砂粒径、骨胶比（砂石骨料与胶凝材料的比值）和水胶比（拌合水与胶凝材料的比值）四个对透水砖性能影响最大的试验变量因素为研究对象,制备出不同条件下的透水砖样品。基于正交设计试验,分别表征样品的抗压、抗折强度,分析各因素对样品性能的影响规律。以力学性能为指标优化配合比设计,确定最佳参数,同时综合论证基材组成对其性能的影响。结果表明：透水砖组成为骨胶比4.5,水胶比0.3,面层细骨料砂为1 mm～1.4 mm和1.4 mm～2 mm两种粒径范围按20%:80%级配混合,基层粗骨料碎石为2.36 mm～4.75 mm和4.75 mm～9.5 mm两种粒径范围按60%:40%级配混合。所制备的白泥基透水砖抗压强度（28 d均值）大于30 MPa,抗折强度（28 d均值）大于3.0 MPa,透水系数（15℃）大于3.0×10-2cm/s。     

基于BP神经网络的沥青混合料疲劳性能预测模型

以MATLAB为平台,搭建了一种单隐层结构的BP神经网络沥青混合料疲劳寿命预测模型。模型以沥青含量、空隙率和应变水平3个指标作为输入项,疲劳寿命作为输出项。进行了不同试验条件下的四点弯曲疲劳试验,将试验数据归一化处理后得到27组数据用于训练。训练后的神经网络疲劳寿命预测模型拟合优度R2可达到0.91。采用同一组数据对传统的疲劳方程模型进行拟合,并对比两者的预测效果,各项统计指标均显示神经网络模型预测结果明显优于疲劳方程模型,且神经网络还具有疲劳方程所不具备的指标权重分析的功能。     

大体积混凝土承台的温度控制与监测分析

介绍某特大桥主桥承台大体积混凝土温控方案及温度监测结果。通过掺加粉煤灰取代水泥、使用高效缓凝减水剂、设置冷却水管、覆盖草席、洒水养护等措施,有效地控制承台的温升,避免出现温度裂缝。温度监测结果表明。该工程设计的温度控制方案是有效的。