最大熵模型在福田枢纽换乘量分布预测中的应用

综合客运枢纽换乘量分布预测是枢纽规划和设计中的重要步骤,预测结果的好坏会直接影响枢纽的整体功能和运行效率的发挥。为此,将＂四阶段法＂中的交通分布预测原理运用于客运枢纽的换乘量分布预测,建立换乘量分布的最大熵模型并设计其算法。模型引入重力式先验概率,隐含考虑随机因素的影响,从宏观上描述出行者的换乘行为,发生概率最大时的换乘量分布即为规划年的换乘量分布。将该模型应用于福田枢纽的换乘量分布预测中,通过基础数据的引入和模型参数的标定,可获得比较满意的规划年换乘量分布数据,并为综合客运枢纽的规划建设提供科学依据。     

基于灰色关联度与多元线性回归模型的客运需求预测

在分析客运需求影响因素的基础上,采用灰色关联分析相关理论,对影响中国旅客运输需求的各个因子进行分析,选出影响客运需求较大的因子,建立客运需求量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型;通过实例运用,将回归模型预测数据与实际数据进行对比,预测精度在±8%以内,精度较高。     

高速公路投资辅助决策系统设计与开发

论述了高速公路投资辅助决策系统的开发背景和系统需求,设计了高速公路投资辅助决策系统的总体技术框架、软件物理框架、逻辑架构,探索了系统开发过程中的关键算法,提出了一种高速公路投资辅助决策系统的开发途径,并完成了开发实例。该系统为高速公路投资单位的投资决策活动提供了一种直观、可视化的辅助决策工具。     

高速公路大修期交通量预测方法

依托高速公路联网收费数据,以"四阶段法"理论为基础,研究了一种适用于大修期的高速公路交通量预测方法,并构建了该方法中涉及到的交通阻抗模型,然后借助TransCAD软件,得到大修期高速公路交通量预测结果,由此计算出大修对交通量的影响值。最后,通过昆玉高速大修实例对该方法进行了验证。结果表明,大修里程会对交通量产生不同程度的影响,运用该方法可较为准确地评估大修的影响。