四川省六大城市资产负债率预测研究

本文对四川省六大工业城市成都、攀枝花、德阳、绵阳、乐山、宜宾分别建立了ARCH模型和季节虚拟变量模型,并利用GMDH自组织建模方法提出组合预测模型。模型预测结果及对比表明：基于GMDH组合的四川省六大工业城市资产负债率预测模型预测效果要远比单一的预测模型的预测效果要好。基于以上的对比研究,我们对2009年第四季度和2010年第一季度的四川省六大工业城市的资产负债率做出了定量的预测。     

资产负债率的组合预测研究

资产负债率,是负债总额与资产总额的比率,它反映总资产中有多大比例是通过借债筹资的,所以也被称为举债经营比率,常被看成是衡量一个地区(企业)经营活力的重要指标。文章以成都地区2002年至2007年度的资产负债率为研究对象,共利用成都2002年第1季度至2007年度第1季度21个样本的数据序列.对成都2007年第4季度和2008年第一季度的资产负债率发展趋势分别建立ARMA模型及GMDH自回归模型进行预测。最后根据它们的预测结果并综合考量其它统计数据、企业景气指数等影响因素.建立组合预测模型.并通过组合预测结果与实际值比较,证明方法的可行性及模型的有效性。