基于形态学探针重建算法的光栅常数评定

为了消除原子力显微镜(atomic force microscopy,AFM)在测量光栅常数时探针和噪声造成的光栅常数评定误差,利用MATLAB对不同形状参数的探针扫描图像进行仿真.分析了探针结构对扫描结果的影响,提出基于形态学探针重建算法评定光栅常数,通过标定方式和改进Garcia探针模型进行形态学探针重建来消除探针...     

基于OBE教育理念的《互换性与技术测量》课程教学改革

《互换性与技术测量》是机械类各专业的重要专业基础课,涉及的知识面广,具有很强的实践性。根据工程教育专业认证理念,以学生为中心,成果导向,持续改进的要求,结合目前互换性课程教学中存在的问题,对课程的教学设计、教学方法、考核评价等方面进行改革,以激发学生的学习热情,培养学生解决实际工程问题的能力,不断提高教学效果。     

复杂曲线轮廓度全域评定方法研究

针对高精密零件的复杂轮廓线评定难度大、效率低的问题,提出一种三维曲线轮廓度全域评定方法.在对曲线轮廓进行提取、维度处理和标定后,依照平面曲线轮廓度定义,建立包络圆方程来评定复杂线轮廓度.以曲线轮廓理论点建立包络检测区域函数,根据包络组圆函数来评定测量点相对于理论轮廓的位置关系,评定线轮廓度误差.实验表明:评定结果直观,...     

台阶高度评定算法的适应性研究

针对台阶高度的评定算法,对单边算法、直方图法、Two-sided算法和ISO算法进行了对比分析;构建了不同信噪比、不同尺寸的台阶高度仿真曲线,从噪声环境和多尺度方面对直方图法、ISO算法和Two-sided算法的适应性进行了评定。通过模拟结果可得:ISO算法在不同噪声环境中表现出较好的稳定性和准确性;Two-sided算法的纳米尺度计算结果更加精确;随着台阶高度尺寸增大,3种算法的计算结果趋于接近,均具有良好的精度。     

基于混合粒子群优化的2维Otsu路面裂缝图像阈值分割方法

针对传统2维Otsu法由于计算量大而无法实时对路面裂缝图像进行分割的问题,将粒子群算法和遗传算法相结合,提出了一种基于混合粒子群优化的2维Otsu路面裂缝图像阈值分割方法。实验结果表明:与标准粒子群优化的2维Otsu阈值分割法相比,文中方法可以完整分割出图像中的裂缝目标;与传统2维Otsu法相比,文中方法减少了算法运行的时间,提高了路面裂缝图像的分割效率。