我国极地船舶能力分析与发展建议

  目的   极地邮轮减摇鳍选型要考虑包括环境适应、设备性能等多方面因素,主观判断往往难以选出最优的减摇鳍。针对极地邮轮减摇鳍的选型,提出基于组合赋权-TOPSIS法的综合选型评价方法。   方法   以满足极地船舶PC6规则作为某8 035 t极地邮轮减摇鳍的选型原则,通过鳍面积的经验公式计算得出减摇鳍设备选型的约束条件,进而确定3种设计方案;咨询业内专家,构建由5个一级指标和14个二级指标组成的选型评价指标体系;通过层次分析法（AHP）和熵权法（EWM）确定指标的权重;运用逼近理想解的排序方法（TOPSIS）计算各方案与理想解的贴近程度。   结果   根据排序结果,确定方案1（Aquarius A100减摇鳍）为符合决策者需求的最优减摇鳍。   结论   该方法对极地邮轮的减摇鳍选型有一定指导意义,降低了建造者和决策者选型时的盲目性。     

基于角色与基于规则相结合的访问控制模型

针对基于角色的访问控制模型的局限性，提出了一种基于角色与基于规则相结合的访问控制模型(RRBAC)。该模型以可扩展的用户组织结构为框架，根据用户组织结构定义角色的属性及其继承关系，用参数化的规则集合描述了用户组织结构中由上下级关系所引发的操作许可，实现了面向群组协同工作的分级权限管理体系。最后，给出了该模型的设计实例。     

基于多传感器递推总体最小二乘融合的水下机器人动力学模型参数辨识

对于水下机器人动力学模型辨识问题,如果其观测方程的系数矩阵包含随机扰动,则其最小二乘估计一般是有偏的。为此,该文提出一种基于多传感器递推总体最小二乘融合的水下机器人动力学模型辨识算法(RTLS_F)。首先,给出了集中式总体最小二乘融合的算法;然后,在总体最小二乘框架下,推导出多传感器递推融合估计算法。通过仿真实验对RTLS_F与其它水下机器人动力学参数辨识算法进行了比较。实验结果表明,在系数矩阵和观测向量都含有误差的情况下,最小二乘融合是有偏估计且难以提高估计精度,而RTLS_F算法可以有效改善参数辨识性能。     

基于智能卡的在线安全小额支付系统

电子支付是电子商务的关键环节，已成为当今电子商务发展的“瓶颈”。智能卡具备硬件加密的优点，同时可采用特定的加密服务提供商（CSP）提供的算法，且便于携带，在电子商务领域得到广泛应用。章简述了智能卡的相关概念和安全特性，并对基于智能卡的在线安全小额支付系统的研发进行了介绍。     

面向企业应用的分布式电子邮件收发管理系统

结合数据库设计．设计并实现了面向企业应用的分布式电子邮件收发管理系统OEES。OEES系统采用多层分布式体系结构，并且与数据库紧密结合,不但实现了发送邮件和接收邮件等基本功能，而且实现了电子邮件的备份、恢复和迁移等数据管理功能，以及群组用户之间电子邮件的共享与隔离等复杂功能。     

基于组合赋权-TOPSIS法的极地邮轮减摇鳍选型评价

[目的]极地邮轮减摇鳍选型要考虑包括环境适应、设备性能等多方面因素,主观判断往往难以选出最优的减摇鳍.针对极地邮轮减摇鳍的选型,提出基于组合赋权-TOPSIS法的综合选型评价方法.[方法]以满足极地船舶PC6规则作为某8035 t极地邮轮减摇鳍的选型原则,通过鳍面积的经验公式计算得出减摇鳍设备选型的约束条件,进而确定3...     

超大型干线集装箱船配载优化

针对远洋干线中超大型集装箱船(Ultra-Large Container Ship,ULCS)的多港口Bay位优化问题(Multi-Port Master Bay Plan Problem,MP-MBPP),提出以堆垛为基本计算单元的混合整数规划(Mixed Integer Programming,MIP)模型。该模型以倒箱数最少、靠港时间最短为目标,根据航段距离动态,考虑船舶的结构强度约束,满足冷藏箱、重大件货物和45英尺集装箱的装载需求。该模型使用商用求解器CPLEX进行求解,试验结果表明:该模型可针对21 000 TEU集装箱船多港口配载问题高效地给出可行解,为船舶大数据智能运维平台国产化解决方案的制订提供理论基础。     

船用低速柴油机台架试验及试航管理系统开发

介绍了基于工作流与数据库技术管理的大型船用低速柴油机台架试验及试航管理系统,主要对船用柴油机生产过程中设计与运行参数进行管理.系统主要由基础信息子系统、试车管理子系统、技术服务支持子系统、试车故障诊断子系统和标准管理子系统组成,具有信息共享、性能分析、排放计算、异常报警、试验数据管理和报表输出等功能.     

变尺寸装箱问题的迭代/贪婪动态规划算法

针对船舶建造中管材切割规划这一类特殊的变尺寸装箱问题,提出了一种迭代贪婪/动态规划算法(IGDP)并对其进行求解.首先,提出了求解子集和问题的贪婪操作与动态规划的组合解法.然后,基于贪婪操作与动态规划的组合解法实现对整个问题的构造启发式求解,并且通过迭代的拆箱/再分配操作提高了算法的局部搜索能力.最后,通过8个算例的仿...     

基于多策略QPSO的半潜式起重平台立柱快速压载舱优化研究

本文针对某半潜式起重平台的立柱快速压载舱,建立了多目标优化模型,用以最小化压载时间和压载水调节量.提出了一种新颖的多策略QPSO算法(MSQPSO),用于求解该多目标优化问题.在标准QPSO算法的基础上,MSQPSO引入了最优个体多模式扰动和局部吸引子高斯扰动等多种策略以提高优化性能,同时通过仿真实验将所提的MSQPSO与已有的智能优化算法进行了对比.实验结果表明,所提的多目标优化模型可用于提高半潜式起重平台的压载效率,并且MSQPSO的优化性能远远好于已有算法.