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1.
数据融合技术在路径诱导中的应用研究
金照
徐建闽
《交通与计算机》
2008,26(4)
数据融合技术是路径诱导过程中的一项关键技术.文中以数据融合技术中的高阶神经网络技术的研究为主,通过对交通路网的分析,建立模型,准确地预测交通有关数据信息.通过应用高阶流体神经网络技术,解决复杂的交通网络计算问题,分别得出行驶距离最短、运行时间最少、拥挤程度最低、道路质量最好4种行驶路线的优化数据,以满足用户的要求.
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2.
品质提升背景下深圳智慧交通创新及实践
宋家骅
王珣
金照
唐小淋
《交通与运输》
2019,32(z1)
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