排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
基于粗集-神经模糊系统的评价模型,利用粗集理论从数据样本中获取约简的规则集作为模糊神经系统的规则,使得规则数目减少,克服了当输入维数高时,模糊神经网络模糊规则过多,结构过于庞大的缺点.同时利用免疫遗传算法对系统参数进行有控调整有效避免了参数过渡训练的问题,使得系统的结构更为精简,学习速度更快.最后用RS-NFS的评价方法对高速公路项目运营效益进行评价,取得了良好的效果. 相似文献
1