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神经网络技术在车内噪声预测上的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文根据神经网络理论,建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型,并针对驾驶员耳旁噪声进行了实验研究,结果表明:基于神经网络的单一工况车内噪声观测模型,可以频域内很好地预测出特定点的车内噪声。 相似文献
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论述了电控限滑差速器(ELSD)改善汽车动力学特性的原理,提出了基于提高汽车主动安全性的控制方法。该方法利用前馈与误差反馈控制相结合来控制车辆运动状态。反馈系数根据最优控制的方法确定。通过对所述控制系统的仿真研究,证明该系统在各种路面条件下均可明显改善汽车的操纵稳定性与主动安全性。 相似文献
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利用电镜分析了汽车空调过滤器滤料纤维结构及其对过滤效率、空气阻力的影响,分析了滤料纤维结构存在的问题和改进措施.通过试验数据分析确定了过滤速度、微粒直径变化对过滤器过滤效率的影响以及过滤速度变化对过滤器阻力的影响.针对过滤器阻力大及对小粒径颗粒过滤效率低等问题提出了解决办法. 相似文献