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交通冲突为交通事故发生前的潜在状态。探究静态路段属性和动态交通流特性等宏观特征对于交通冲突的影响至关重要,但现有研究主要关注2辆车之间的危险状态,对于涉及多个交通主体的冲突缺乏重视。为有效提取包括单一冲突和连锁冲突在内的多类型交通冲突,基于无人机采集的车辆轨迹数据首先识别车辆对之间的单一冲突,另通过关联匹配辨识连锁冲突,并基于聚类将连锁冲突划分为纵向风险下降模式、纵向风险增加模式和横纵向高风险持续模式。构建巢式Logit模型探究宏观交通属性及路段条件对多类型单一冲突和连锁冲突的影响,结果表明合流区和基本路段为单一冲突的高发区域,而分流区和交织区为连锁冲突高发区域,尤其会导致横纵向高风险持续模式的发生,但车道数的增加有助于减少严重连锁冲突的发生。此外,主线交通密度增大,连锁冲突发生概率增加;匝道与主线的流量比增大时,连锁冲突更易发生,其中纵向风险增加模式对交通流量最为敏感。将各类型冲突发生的交通流条件与宏观基本图结合分析,表明各类型交通冲突的发生次数存在峰值,且路段上交通冲突发生最多的临界密度要高于同一路段宏观基本图的临界密度。研究结论有助于理解多车连锁冲突发生的宏观原因,有效阻断其演化... 相似文献
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公交信号优先控制策略研究综述 总被引:3,自引:0,他引:3
公交信号优先是提高公交系统运行速度和可靠性的重要手段。回顾公交信号优先控制40多年的研究成果,以总结该领域的总体研究脉络。对被动优先、主动优先、实时优先以及与不同设施相结合的信号优先控制策略进行了综述分析。研究表明,公交信号优先控制策略的发展历程是:控制的实时性逐步提高,优化要素的考虑逐渐全面,控制对象日益扩大,控制策略逐步系统化、适用性逐步增强。最后指出,公交信号优先控制多目标平衡、控制策略的协调与网络优先控制,以及控制与调度策略的协调优化是后续研究的重点,而公交车辆行程时间预测以及如何应对预测偏差带来的影响仍然是信号优先控制中的关键问题。 相似文献
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为了给出停车让行交叉口机动车的临界间隙值,调查了上海市不同区域(中心区、郊区等)和不同类型(十字形、T形)的14个交叉口,提取各交叉口不同流向(主路左转、支路直行、支路左转)交通流之间的穿越行为特征数据.基于Raff方法和极大似然估计法,对接受间隙和拒绝间隙数据进行统计分析,从而获得了不同类型交叉口不同流向的临界间隙值,将实测值与HCM2010中的推荐值进行比较.统计分析结果表明:T形交叉口和十字形交叉口的接受间隙和拒绝间隙明显不同,其中342型交叉口各流向的接受间隙和拒绝间隙值明显大于322型交叉口各流向的接受间隙和拒绝间隙值;支路左转车流的实测值大于HCM2010的推荐值,而其他流向的实测值均小于HCM2010推荐值;不同区域的交叉口各流向临界间隙值不同,越靠近外环,机动车临界间隙越大. 相似文献
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多相位信号控制交叉口行人相位设置方法 总被引:9,自引:3,他引:9
运用相位组合技术,对行人相位与机动车相位的各种可能的组合进行了研究,提出了二次过街条件下行人相位的设计方法。与传统行人相位设计方法的对比分析表明这种行人相位设计方法缩短了行人过街最短绿灯时间,降低了过街人均延误。 相似文献
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为了克服交通流时空不稳定性导致的检测数据误差,提高预测点速度的精度,在比较传统灰色预测模型和反向(BP)神经网络预测模型优缺点的基础上,建立了灰色神经网络点速度预测模型.该模型综合了灰色预测模型所需数据少及神经网络具有的自学习和自适应能力的特点.以实测值作为输出数据,构建不同的灰色预测模型,将各灰色预测模型的预测结果作为BP神经网络训练的输入数据,得到最佳的预测模型.实例分析表明:与传统灰色理论及BP神经网络预测模型相比较,在20、40和60s采样间隔条件下,本文模型预测结果与实测值的相对误差平均减少了32%,为交通运行状态评价和行程时间预测提供了依据. 相似文献
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为有效获取交叉口行人信息,提高过街行人安全性,提出了基于图像技术和人行横道线特征的交叉口过街行人交通参数获取方法.利用横道线特征建立了行人识别感兴趣区和人行横道线的曲线方程,以识别行人和确定行人在交叉口的位置、行进速度.试验结果表明,该方法可以有效地确定出过街行人交通参数. 相似文献
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信号协调条件下交叉口两难区仿真分析 总被引:2,自引:0,他引:2
在精确标定微观仿真模型的基础之上,以微观交通仿真为手段,以正交试验为研究方法,以两难区长度和陷入两难区的车辆数为评价指标,对信号协调条件下城市道路平面交叉口两难区的关键影响因素(包括:交叉口间距、相位差、大车比例、交通量和侧向系数等)进行了分析.研究结果表明:交通量对两难区安全性的影响最为显著;相较于两难区长度,陷入两... 相似文献