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膨胀土胀缩等级的SOM神经网络评判及验证 总被引:1,自引:0,他引:1
在对现有膨胀土判别分类方法进行评价的基础上,根据公路建设中的常规试验项目选择了液限、塑性指数、小于0.002 mm的黏粒含量、CBR、自由膨胀率和CBR膨胀率6项指标,通过确定每项指标的界限值,建立了以神经网络中的SOM网络模型为理论依据的膨胀土胀缩等级评判模型,编写了评判软件;并应用评判模型对沿线膨胀土土样的胀缩等级进行了评判分类;通过应用膨胀土土样6项指标以外的胀缩性能和强度性能指标进行验证,证明了分类结果是正确可靠的。 相似文献
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在贵州省凯雷(凯里-雷山)二级公路设计中,设计人员转变设计观念,遵循“安全、环保、舒适、和谐和可持续发展”的设计新理念,不拘泥于标准和规范,在次要指标上大胆突破标准和规范,因地制宜地选择符合当地实情的技术指标,设计出适应本地实情的景观设施,既降低了工程造价,又达到了环境保护的目的。 相似文献
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