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为了对隧道爆破振动灾害的危险状态进行有效地预测,实验采用基于Levenberg Marquardt(LM)算法改进的BP算法,建立以实测隧道爆破掏槽眼装药量、爆心距和爆破振速为主要爆破影响因素的神经网络模型,对振速进行预测分析,预测结果与实测数据吻合良好;继而引用GB 6722-2014《爆破安全规程》所规定的临界安全振速反向预测掏槽装药量,通过反向预测计算得出满足安全振速要求的临界掏槽装药量。预测结果表明: LM BP算法相比传统的经验模型在振速预测上表现更好,通过反向的预测运算,能有效预知临界装药参数,对爆破振动安全预测及控制有积极的意义。 相似文献
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为了对不同动静条件下隧道爆破地震波对高层建筑结构放大效应的影响情况进行探讨,基于实测数据建立的时程特征分析方法,建立以动静条件下隧道爆破-围岩-建筑结构多场耦合模型,对高层建筑结构放大效应的规律及结论进行探讨与分析。结果表明: 在动静条件下建筑结构的响应特征不相同,放大效应规律也不一样; 静条件下工况相比动条件下放大效应更为明显,而动条件下的放大效应规律更偏向于贴合实测情形且表现更为复杂化; 通过对建筑结构在不同动静条件下的放大倍数进行对比分析,单纯从岩性条件上来评价,可推测出较软围岩工况的放大效应相比较硬围岩工况更为强烈。 相似文献
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