遗传-模拟退火算法在数据库查询优化中的应用

将遗传算法与模拟退火算法相结合,导出了一种基于遗传0模拟退火算法的多连接查询优化算法．该算法将查询计划的一棵语法树看作是一个染色体,对于语法树上的连接操作后序遍历生成一个编码．在所有编码构成的种群进行完选择、交叉、变异操作之后,在其中引入模拟退火机制,从而进一步调整优化了种群,保持了群体的多样性,减少了用户查询的响应时间．     

遗传-模拟退火算法在数据库查询优化中的应用

将遗传算法与模拟退火算法相结合,导出了一种基于遗传-模拟退火算法的多连接查询优化算法.该算法将查询计划的一棵语法树看作是一个染色体,对于语法树上的连接操作后序遍历生成一个编码.在所有编码构成的种群进行完选择、交叉、变异操作之后,在其中引入模拟退火机制,从而进一步调整优化了种群,保持了群体的多样性,减少了用户查询的响应时间.     

马尔可夫链在教学评价中的应用与改进

文章首先介绍了齐次马尔可夫链分析法的基本原理,针对马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,提出在前后状态一致基础上构建转移矩阵,并通过适当处理,从转移矩阵中提炼出变化信息,为合理、有效地评价教学效果提供理论和实践依据,结果表明运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价是可行的.     

查询重写在查询优化中的应用

查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个关键因素。针对用户对查询效率要求较高的特点,对SQL查询语句具体的执行过程进行了深入地探讨,并以大连市公安局实际项目——刑事审讯辅助决策支持系统为研究背景,通过建立实视图的方法,对查询进行了重写,切实地提高了数据的查询效率。     

查询重写在查询优化中的应用

查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个关键因素.针对用户对查询效率要求较高的特点,对SQL查询语句具体的执行过程进行了深入地探讨,并以大连市公安局实际项目──刑事审讯辅助决策支持系统为研究背景,通过建立实视图的方法,对查询进行了重写,切实地提高了数据的查询效率.     

马尔可夫链在教学评价中的应用与改进

文章首先介绍了齐次马尔可夫链分析法的基本原理,针对马尔可夫链在教学评价中应用的基本思想,提出在前后状态一致基础上构建转移矩阵,并通过适当处理,从转移矩阵中提炼出变化信息,为合理、有效地评价教学效果提供理论和实践依据,结果表明运用齐次马尔可夫链分析法进行教学质量评价是可行的.