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通过对设计的车牌自动识别系统的组成、作用、原理进行分析。介绍了系统的图像采集、车牌定位、车牌字符识别和数据库管理等几部分的设计要求和方法.该系统可用于停车场、收费站、交通路口等场所. 相似文献
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彩色与灰度图像间转换算法的研究 总被引:8,自引:4,他引:8
在智能车牌识别系统中,从人眼的视觉特性入手,分析人眼的视觉生理模型和常用的计算机转换算法。在此基础上提出了一种将32位彩色图像转换成8位灰度图像的算法即HLS模型转换算法,使得转换后的灰度图像边缘亮度噪声少,平滑效果好. 相似文献
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智能车牌识别系统中图像获取技术的研究 总被引:6,自引:5,他引:6
在探讨汽车智能车牌识别系统中图像获取技术的基础上,提出了一种合理且实用的图像获取方案,并对方案中摄像头和图像卡的选取,摄像机的位置标定,汽车的车速,出入单位的汽车车队之间的距离,天气情况对摄像机所摄图像曝光量的影响等问题进行了详细的分析和讨论,能使智能车牌识别系统在各种复杂变化的环境中获得理想清晰的车牌图像,具有一定的实用价值。 相似文献
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一种新的车牌图像自动识别系统 总被引:2,自引:0,他引:2
通过分析国内外图像自动识别系统在交通管理中应用的现状,指出了现行各种自动识别系统所采用技术方案的优缺点,提出了一种新的车牌图像自动识别管理系统,并对其中图像定位和字符分割核心技术的研究进行了分析比较,提供了在复杂图像中如何进行图像识别的研究新思路,使其在实践中能得到广泛应用. 相似文献
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