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本文在总结郑州东站中转作业信息系统开发经验的基础上,对利用计算机编制中转配装计划的目标、任务及在管理中应考虑的若干问题进行了探讨。 相似文献
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基于对象Petri子网模型的列车群分布式仿真 总被引:3,自引:2,他引:1
为提高效率,增强真实度和可信度,采用分布式仿真解决列车群行为的分析和验证问题,并基于列车群的对象Petri子网模型(TGOSOPS)实施分布式仿真系统。针对模型到仿真系统的逻辑映射、运行中的动态关联以及依靠模型处理仿真冲突和时间协调等问题,提出由终端上的列车仿真应用模块和服务器上的全局控制模块构成分布式仿真系统框架,并对TGOSOPS按照功能进行划分,使其和分布式框架有机结合和映射。根据系统结构,结合动态离散事件系统的仿真思想,明确系统中各类实体和事件间的逻辑关系,采用定时与主动对象(主动成分)扫描相结合的方法,建立分布式仿真策略,包括客户端和服务器端两部分,从而实现模型到系统的动态关联,并采用空消息算法消除策略死锁。采用一个统一的全局时钟来调整局部时钟的时间周期,以实现分布时钟的协调。路网图、运行图、模型库和各种信息库等都以全局数据库的形式存储在服务器上,在仿真过程中,根据实验推进的需要可以随时从服务器上读入所需信息和数据。 相似文献
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建立全路联网的客运调度信息系统,是提高铁路客运组织管理现代化水平的重要手段。本文从整体考虑,针对该系统的目标、系统的组成、总体结构方案等关键问题进行了研究,并分析了系统建成后可获得的效益。 相似文献
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铁路客票数据仓库建设方案的研究 总被引:4,自引:1,他引:3
该论文运用近代发展起来的商业智能理论,构造了铁路客票数据仓库建设的完整解决方案。从我国铁路客运营销决策支持需求出发,论述了建设铁路客票数据仓库的必要性,提出了客票数据仓库的逻辑结构以及硬软件环境方案和实施方案。围绕数据源组织、数据存储和数据展现等问题,对系统建设中的若干关键技术进行了探讨。论文提出了铁路客运数据仓库建设的框架结构,主要是利用客票系统数据作为主要数据源,通过操作数据库实现数据暂存和预处理,经过数据转换将数据加载到数据仓库中,并建立面向应用的数据集市,最终通过多维引擎和WEB引擎实现联机分析和决策支持。客运数据仓库建设的基础是完整的数据,为此要创建客运企业基础数据,实现分布式数据库环境下客票发售数据的广域网采集,并补充必要的处部数据;数据仓库建设的核心工作就是将客运管理和决策支持所需要的信息从日常客票交易产生的数据中分离出来,进行清洗、整理、综合、概括,按照便于访问和分析的新的数据结构进行存储。为此需建立维表和事实表,并通过维度的键值来实现维表和事实表的关联,利用星型结构为数据仓库建立完善的模型。数据仓库建设的目的是实现数据展现与决策支持,为此应借助业务智能软件工具访问数据仓库,完成不同层次的数据分析工作。 相似文献
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基于已有的信息编码方法,结合生产制造业和产品的编码经验,提出基于对象的信息编码方法。该方法将铁路公用基础信息作为对象,采用基于对象的方法,分析对象的属性和对象之间的关联关系,形成铁路公用基础信息分类体系。根据分类体系构造类别码。分析对象的基本属性。根据选取的属性构造类别码和辅助码。采用专家知识库和优化算法优化选取适于编码的属性,利用对象的继承性,形成编码模型。根据编码模型和编码规则,将类别码、属性码和辅助码组合在一起形成信息编码。采用该方法对铁路车站信息进行编码,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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采用蚁群算法求解铁路空车调整问题 总被引:7,自引:1,他引:6
蚁群算法是受自然界中蚁群搜索食物行为启发而提出的一种智能优化算法,针对空车产生总数和空车需求总数相等的平衡运输问题,建立以空车走行公里数最小为目标的空车调整数学模型,应用蚁群算法求解铁路空车调整问题。对有3个空车产生地点、4个空车需求地点的240辆空车平衡运输的算例,采用蚁群算法求解,得到2种目标结果最优的调整方案,可见该算法结果具有多重性,可以适应不同的调整需求。将其计算结果与分别采用最小元素法、西北角法、神经网络法及遗传算法所得结果进行比较,表明采用蚁群算法精度高、参数少、运算过程简单、模型易于理解和维护。采用蚁群算法求解空车调整模型可以用于全路、路局等的空车调整问题求解。 相似文献
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针对铁路运输中列车安全评价的实际需求,依据科学工作流理论,提出一种基于开源软件Kepler的评价系统,从而有效实现行车安全预警并提供辅助决策依据。该系统主要通过扩展Kepler构建:一方面,实现多源监测数据的自动收集和共享融合;另一方面,增加Kepler的流程管控能力和个性化Web界面。在此基础上,针对列车运行特点,建立模糊综合评价的Kepler流程,对状态不良列车进行跟踪和综合评价,将数据和计算过程灵活组合成一套可配置的、自动化的科学计算流程。以部分现实数据为例,使系统的有效性得到验证。本系统不但能够有效解决行车安全评价问题,而且适用面广,也可应用于其他领域的评价问题。 相似文献