考虑客户满意度的生鲜电商前置仓选址-路径优化

针对生鲜电商前置仓选址-路径问题中成本与客户满意度之间存在的效益背反现象，在仅考虑成本目标的传统选址-路径模型基础上，以生鲜产品送达时间和新鲜度量化客户满意度构建总成本最低和平均客户满意度最高的多目标优化模型。设计带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),运用精英选择策略、快速非支配排序及拥挤度计算保留优质解和加快算法收敛速度等方法，对Solomon标准算例RC105数据集加入时间窗约束后进行仿真实验，得出最小成本为10 961.87、最高平均客户满意度为0.68的结果。实验结果表明：在不大幅度增加成本投入的情况下，考虑客户满意度的生鲜电商前置仓选址-路径优化模型相较于传统模型，平均客户满意度最高提升19.64%,验证了模型的有效性。同时，该模型还可以为决策者提供不同情景下的前置仓选址-路径方案，满足生鲜电商企业不同发展阶段的决策需求。     

沿海地区贸易枢纽型水产品物流中心选址

为更好实现沿海地区水产品贸易流通,促进水产品进出口贸易发展,在对水产品物流中心选址原则与影响因素分析基础上,提出地理信息系统(GIS)和熵权法-优劣解距离法(EWM-TOPSIS)相结合的综合选址方法。首先,通过GIS空间数据分析对水产品地理空间特征进行检验分析,获取水产品高值聚集热区作为初选备选地;其次,利用EWM-TOPSIS逼近理想解的比选方法筛选出区域竞争力较强地区;最后,以现实路网数据为基础,采用最小化阻抗模型确定水产品物流中心终选区域。以福建省水产品物流中心选址为例,验证选址方法的可行性与有效性,选址结果与实际规划基本相符,为沿海地区水产品物流中心选址提供新思路。