基于模糊综合评判的智能行程时间预测算法

提出一种智能行程时间预测算法。算法基于交通流量和占有率等实时交通信息,用模糊综合评判的方法实现对行程时间的预测。其核心是由交通流量和占有率构成因素集,把行程时间看成由因素集组成的评判集,通过因素集的隶属度函数确定模糊评判矩阵,从而求出行程时间的定量值。算例验证了算法的预测精度高,拟合程度好,具有一定的可行性。     

基于模糊理论的智能指数平滑行程时间预测算法

在指数平滑算法的基础上,结合模糊理论提出了一种基于模糊理论的智能指数平滑行程时间预测算法。该算法依据指数平滑法的预测误差构造模糊控制器来自适应控制平滑系数,从而自适应修正下一时期的预测值,提高行程时间的预测精度和智能化水平。最后通过实验验证了该算法的可行性、有效性。