基于Logistic回归的无砟轨道层间位移预警研究

无砟轨道层间位移是运营期间荷载作用下轨道板与砂浆层产生的离缝宽度,也是影响行车安全与养护维修的关键参数。针对层间位移状态的预警问题,以华东地区某线路无砟轨道为研究对象,基于现场实测数据,以环境温度、太阳辐射、风速、日温差、前4小时太阳辐射量均值、前6小时环境温度均值等气象参数为输入,无砟轨道层间位移值为输出,建立基于Logistic回归的无砟轨道层间位移分类预警模型,利用实测数据进行模型验证并与传统的BP神经网络模型和决策数模型作对比。研究结果表明:无砟轨道层间位移预警模型的准确率为95.21%,预测结果优于BP神经网络94.33%和决策数模型95.07%,为无砟轨道结构的病害预警与养护维修提供指导和建议。     

温度荷载作用下宽窄接缝状态变化规律研究

宽窄接缝属于CRTSII型无砟轨道结构的薄弱环节,其状态也是影响行车安全的重要指标。针对宽窄接缝的状态问题,通过建立标准试件分析温度荷载作用下宽窄接缝的状态变化规律,在试验的基础上建立有限元模型进行仿真分析。结果表明,随着温度循环作用次数增加,试件承载力逐渐降低,30次温度循环试件承载力降低为初始的41.16%。仿真可知宽窄接缝内部应力也随之变大,30次温度循环作用内部应力最大值为初始的2.1倍,试件伤损由界面伤损逐渐发展为结构破坏。