基于Wi-Fi探针的地铁客流预测研究

在城市轨道交通日常运营中,随着车站客流量的逐年增长,为了避免人群拥挤导致的安全问题,地铁车站客流量的准确预测存在重要的现实意义.通过对Wi-Fi探针的采集原理、源数据处理进行分析,对Wi-Fi探针间的关系进行关联分析,构建BP神经网络客流的预测模型,最后以算例验证Wi-Fi探针技术采集数据及客流预测模型的有效性和可行性,并以某地铁站采集到的数据为例进行验证.实验结果表明,Wi-Fi探针技术采集到的数据可以满足客流预测的需求,基于Wi-Fi探针的地铁客流预测模型有效.     

CKA-C型外锁闭装置动力学特性试验研究

在宁波地铁轨道测试线道岔上,安装了CKA-C型外锁闭装置进行行车试验,采集基本轨、尖轨连接铁、锁闭框、锁钩和锁闭杆的动力学响应数据,通过分析加速度信号的频谱及结构件所承受的应力,评估产品的安全性和可靠性。试验结果表明CKA-C型外锁闭装置能够满足使用需要,且具有较大的安全余量;产品的固有频率也避开了行车的特征频率,不会产生共振。