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提出XGBoost拟合各工况下辅逆温度变化曲线,利用拟合曲线与实际值残差做正态分布,确定警告阈值线和错误阈值线,用ARIMA算法预测后三天的趋势走向,并通过与警告阈值线和错误阈值线的比较给出相关预警的信息提示. 相似文献
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