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基于肤色CIELab空间的视觉窗口手势跟踪 总被引:1,自引:0,他引:1
考虑到手势的应用场合,手部肤色作为特殊的识别标记往往区别于环境,因此加入肤色分割对手部图像序列进行分析以及跟踪.在CIELab空间,采用了平均转移分割算法提高了分割速度.在此基础上结合单目视觉中对指尖的识别,提高了手部分割的可识性和未来手部语义应用的可行性.跟踪则采用了卡尔曼滤波处理后的窗口跟踪.手指尖的半封闭特征的利用以及窗口算法保证了处理过程中的鲁棒性和准确性. 相似文献
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机车传动系统齿轮故障诊断对保障列车行车安全有重要意义,因此将牵引电机定子电流分析用于齿轮故障诊断。齿轮局部损伤引起齿轮系扭矩波动,扭矩的波动使驱动电机定子电流多个频率成分发生相位调制,在定子电流频谱中产生边频带,分析这些特殊频率成份就可以检测齿轮故障。齿轮早期故障产生的边频带幅值非常微弱,通常被电机结构引起的谐波成份和噪声掩盖。双树复小波变换保留了常规小波局部分析特性,又能有效抑制平移敏感性和频率混叠。提出了一种新的无传感器机车齿轮故障诊断方法,用双树复小波分析牵引电机定子电流,抑制噪声排除临近频率的干扰。30 t轴重货运机车正线运转实验证明,提出的方法能有效诊断机车齿轮故障。 相似文献
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