CR400BF平台动车组故障预警预测研究

根据动车组运维现场实际需求,基于动车组状态参数监控标准、车载报故障逻辑,以及现场重点故障特征等信息,建立故障预警预测模型,制定预警预测故障代码及故障处置建议措施。依托动车组故障预测与健康管理系统开展模型试用,验证了模型的可行性和适用性。通过开展CR400BF平台动车组故障预警预测研究,为动车组的远程监控提供了有力的技术支撑,有效降低了动车组的运行安全风险,保障了动车组的运行秩序。     

双曲抛物面薄壳屋盖的制作与设计

为了方便双曲抛物面薄壳屋盖的制作,采用数学建模的方法对双曲抛物面薄壳屋盖进行理论计算,得到了直母线钢筋数以及直母线钢筋在空间的位置、锚固面方程以及与直母线交点、直母线之间的交点和直母线与锚固面的法线之间夹角的数学表达式。利用Matlab软件经过实例计算验证了其有效性,为今后双曲薄壳屋盖的制作提供了理论依据。     

基于BP神经网络的动车组客室空调故障识别与预警研究

动车组客室空调良好的制冷效果是旅客舒适度和动车组稳定有序运行的重要保证,但客室空调故障的发生具有突发性和隐蔽性特点,给空调系统的日常检修维护带来极大困难。采用BP神经网络算法建立客室室温预测模型,并运用Matlab编程计算实现客室室温理论预测。根据预测模型在CRH380B(L)型动车组客室空调系统中的实际验证情况,制定客室空调故障识别与预警的阈值、规则和等级,为后期客室空调系统故障自动识别与预警系统的开发奠定基础,完善动车组客室空调故障识别和预警机制,对动车组客室空调故障的在线实时识别与潜在故障的预警具有重要意义。     

CRH380B(L)型动车组主变压器散热装置维修决策优化研究

对当前CRH380B(L)型动车组主变压器散热装置维修策略的不足进行了分析,选取实际上线运行动车组为对象进行试验研究。通过对试验动车组的主变压器出口油温进行统计和分析,结合动车组主变压器的故障报警逻辑,确定了主变压器散热装置维修决策优化方案的故障阈值和处理措施。研究结果表明,通过对主变压器散热装置维修决策进行优化使得安全风险控制能力较灵活,且大幅度降低维修工作量,对日后各铁路检修部门进行主变压器散热装置维修决策方案的改进和优化具有重要的参考意义。     

动车组客室空调制冷剂不足故障诊断模型

以CRH380B(L)型动车组为研究对象,对其客室空调系统制冷循环和制冷机理进行了分析,在基于空调压缩机系统高、低压数据的基础上建立了空调制冷剂不足故障诊断模型,并运用检修历史数据对模型进行了验证。结果表明,该诊断模型能够充分有效地对空调制冷系统存在的制冷剂不足故障进行诊断,大大降低了动车组上线时空调故障发生率,有效保证动车组的有序运行,同时对空调系统的检修维护工作具有重要的指导意义。     

基于全景VR技术的动车组应急辅助系统研究

全景VR技术在近几年快速发展,现已应用到多个领域,对企业的发展起到了积极和重要的作用。本研究主要运用了全景VR平台搭建技术、全景图片拍摄及合成技术、界面仿真技术及全文检索引擎技术。通过全景VR场景与动车组部件信息的深度关联,实现动车组的全方位全景仿真、HMI界面操作仿真、动车组关键部件元器件快速检索及故障代码表等内容关联。为动车组应急指挥、故障诊断及培训学习等提供技术支持。实现地面人员快速、准确、直观的查询动车组各部件结构组成,最终形成一套动车组全景仿真知识库。     

动车组故障应急指挥辅助决策平台研究

针对当前动车组故障应急处置中存在的问题，结合站、段动车组故障应急处置的实际需求，研究开发了具有动车组关键数据自动获取、风险隐患智能警示、部件全景在线展示、专家指导决策快捷索引、随车机械师综合评分、故障智能统计等多功能的动车组应急指挥辅助决策平台，为动车组的故障处置、应急管理提供有力的技术支撑，有效提高了动车组应急指挥的响应速度和效率，降低了故障处置安全风险，保障了动车组行车安全和秩序。