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为了解决放射形专用线取送作业的合理取送顺序、取送时机和取送次数问题,用定性与定量相结合的方法,建立了取送车模型,设计了求解模型的蚁群遗传算法.模型及其算法适用于求解多种到发车流形式的放射形专用线取送车问题,并可自适应地生成各种取送作业组织方式,实现了取送方案的整体最优,克服了固定取送作业方式的缺陷.算例仿真结果表明,取送次数从传统方法的30次减少到18次,减小了作业车的总车小时消耗. 相似文献
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编组站配流的协调优化算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高编组站动态配流与静态配流协调优化算法的收敛速度,根据编组站解体方案树的构造规则,用解体序号矩阵进行解体方案编码,限制解的生成空间,避免了不必要的搜索.结合遗传算法与蚁群算法(genetic and ant algorithm,GAAA)的优势和配流问题的特点,设计了以GAAA为基础的协调优化算法.用遗传算法求出若干组优化解体方案,并生成初始信息素分布,用静态配流蚁群算法筛选出最优解体方案,在此基础上生成配流方案.实例表明:对阶段到发列车数不超过25列的编组站配流问题,本文算法均能在30 s内收敛到最优解或满意解. 相似文献
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在主要干线上实行一站直达和机车单司机作业的机车乘务模式已成为趋势.针对机务改革的新发展与机车交路普遍延长的现实情况,在调查数据的分析基础上,为了保证行车安全和司机的身心健康,提出了新型长交路轮换包乘制的单司机乘务模式,即机车运转采用肩回制.乘务制度采用包乘制,司机换班方式采用随乘制和中途外换制相结合的换班方式.最后结合北京-上海直达特快列车的机车乘务模式进行了实证分析. 相似文献
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