基于词组主题建模的文本语义压缩算法

为了实现文本代表性语义词汇的抽取,提出一种基于词组主题建模的文本语义压缩算法SCPTM(semantic compression based on phrase topic modeling).该算法首先将代表性语义词汇抽取问题转化为最大化优化模型,并通过贪心搜索策略实现该模型的近似求解.然后,利用词组挖掘模型LDACOL实现词组主题建模,得到SCPTM算法的输入参数;同时,针对该模型中词组的主题分配不稳定的问题进行改进,使得取得的代表性语义词汇更加符合人们对语义的认知习惯.最后,将改进LDACOL模型与LDA模型、LDACOL模型以及TNG模型的主题挖掘性能进行实验比较,并利用SCPTM算法针对不同语料库进行语义压缩,根据聚类结果评价其有效性.实验结果表明,在多数情况下,改进LDACOL模型的主题抽取效果优于其他3种模型;通过SCPTM算法抽取代表性语义词汇能达到70%~100%的精度,相比PCA、MDS、ISOMAP等传统降维算法能获得更高的聚类效果.      

西安地铁车站深基坑变形规律FLAC模拟研究

研究目的:西安是西北黄土地区第一个修建地铁的城市,地铁车站深基坑的开挖平面尺寸大、基坑暴露时间长、基坑变形控制等级高,西安又处于特殊的黄土地区,基坑壁岩土体主要为黄土及黄土状土,上部具有湿陷性,与国内外已开挖建成的地铁车站的城市的地质差异较大,车站深基坑围护设计可借鉴的经验较少。因此,急需开展地铁车站深基坑变形规律研究,为西安地铁其它车站深基坑围护结构设计与优化提供帮助。研究结论:以西安地铁2号线北大街车站深基坑工程为背景,建立了深基坑围护结构施工过程FLAC模拟计算模型,制定了车站深基坑施工监测方案,分析了围护桩的变形、钢支撑轴力变化和锚索受力变化的规律。结果表明,桩体位移是围护结构变形特性的直接反映,而钢支撑和锚索对深基坑变形有明显的限制作用。计算结果和监测结果基本一致。     

城市道路汽车自动驾驶路径生成算法

文章通过离散化候选路径与参考路径之间的横向距离和车辆行驶过参考路径的弧长,形成多个目标状态。状态包括位置和方向。根据车辆当前状态和目标状态,求解五次多项式,使车辆与目标状态中间形成平滑连接。使用弗莱纳公式,将多项式上的点转换到参考路径平面坐标下,即形成候选路径。同时对平顺性、行驶偏差、路径长度计算路径代价,使用人工势场计算障碍物代价,选取最优路径。     

加强房地产企业人力资源管理的思考

人才是房地产企业在竞争中取胜的关键的竞争要素。分析当前我国房地产业人力资源存在的问题,提出加强房地产企业人力资源管理,要培养人才,更要留住人才。     

避免钢筋混凝土短柱破坏的构造措施及其探讨

钢筋混凝土框架结构中的短柱,影响了房屋的抗震性能和工程质量。其破坏状态为脆性,在新建钢筋混凝土房屋的抗震设计和现有钢筋混凝土房屋的抗震加固中应尽量避免;在施工中应杜绝不符合设计思想而形成的短柱,只有这样才能从根本上提高钢筋混凝土房屋的抗震性能和工程质量。     

上海奉贤西渡站基坑工程施工围护设计

介绍了上海奉贤西渡站基坑工程的特点,提出2种围护方案,即SMW工法桩与水泥土搅拌桩重力式坝体,并对其进行安全、经济方面的比较,得出合理的支护方式。     

上海奉贤西渡站基坑工程施工围护设计

介绍了上海奉贤西渡站基坑工程的特点,提出2种围护方案,即SMW工法桩与水泥土搅拌桩重力式坝体,并对其进行安全、经济方面的比较,得出合理的支护方式。     

适应低碳经济的农村消费方式转变策略

随着我国城市化进程以及农村新城镇化改革步伐的加快，农村经济的快速发展必将成为未来推动我国国民经济增长的重要支柱。因此，作为世界倡导的“低碳经济”也将成为未来我国推行农村经济发展的主要引导之源，在大力推行农村“低碳经济”建设的同时不可忽视对农村消费方式问题的研究。低碳经济背景下，农村消费方式一定要以低碳为导向，引导农村居民树立低碳消费观念，只有这样才有助于农村“低碳经济”的推广，有助于国家全民经济体制的改革与进步。     

智能公交系统概述

讨论了智能公交系统的内涵及作用,阐述了智能公交系统体系结构中各个重要组成部分的工作原理和各自实现的功能。它的最终目的是实现公交系统的智能化,提高公交系统的服务与管理水平,促进交通结构优化,创造良好的交通环境。