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基于结构振型相关参数的损伤识别方法对振型的空间分辨率具有较高要求。为了改进计算机视觉技术在桥梁结构全场振型提取和损伤识别方面的不足,同时充分利用SHM系统各类传感器采集的丰富数据,提出了一种基于计算机视觉和有限数量加速度传感器实测桥梁在移动荷载作用下响应的损伤识别方法。首先,通过理论推导研究了损伤前后任意边界条件单跨梁在移动集中力作用下的位移响应,并从理论角度分析了局部刚度损伤引发的结构位移响应和振型改变。在此基础上,提出了一种通过测量少量测点的计算机视觉位移和加速度响应,提取可表征结构真实状态的多阶高空间分辨率振型的方法,所得振型的空间分辨率取决于移动荷载速度和位移采样频率。根据所提取振型的特点,提出了一种多阶全场模态曲率面积差加权融合的结构损伤识别参数,该参数可以直接利用损伤前后该单元前后节点的模态转角求得。为了验证所提出的方法,开展了实验室简支梁模型在不同速度和大小的移动荷载作用下的多工况损伤识别试验。试验结果表明,所提出的方法可以通过计算机视觉和有限数量的加速度传感器实现模型梁全场振型提取,且该振型与测点加速度模态分析得出的结果相符,空间分辨率可达模型梁跨径的1/6 000～1... 相似文献
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目的 分析产后抑郁(postpartum depression, PPD)患者肠道微生物的变化,探讨PPD与肠道微生物之间的关系。方法 共招募了60例产后受试者参加本研究,使用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)对产妇的抑郁状态进行评分,得分≥13的入组为产后抑郁组(PPD组),得分<13的入组为产后健康对照组(PPHC组)。分别收集这60例受试者的粪便,提取粪便的全基因组DNA进行16S rDNA测序,并获得组间菌群多样性变化数据,分析肠道微生物的改变与PPD的潜在相关性。结果 PPD患者的微生物明显减少(P<0.001),并且α多样性的Chao1指数(P<0.001)和ACE指数(P<0.001)显著降低。两组间β多样性也存在显著差异。组间差异菌分析发现,Acetanaerobacterium、Adlercreutzia、Allobaculum、Alloprevotella、Bifidobacterium、Christensenella、Escherichia、Eubacterium、Faecalicatena、Fusobacterium、Haemophilus、... 相似文献
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