组合预测模型在铁路货运量预测中的应用

货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测。探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测。实证预测结果表明：组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值。     

非均质条件下铁路危险货物运输应急响应模型

在无风、没有障碍物的条件下,点源气体均匀稳定地向四周扩散,因此,在均质条件下,铁路应急救援指挥中心能够及时实施救援的区域范围,并用扩散现象描述。在实际应用中,扩散现象受到外界因素的影响,并不是均匀稳定的扩散。用非均质随机扩散方程确定非均质条件下点源气体的扩散过程,通过模拟气体的扩散范围,同时引入阻尼方程,并且把该过程应用于铁路应急救援,进而确定非均质条件下铁路应急指挥中心能够及时做出响应区域范围。