后疫情时期多机场旅客吞吐量分类预测

为提高多机场旅客吞吐量预测的准确性,简化预测流程,将“手肘法”与高斯混合模型(GMM)系统聚类法结合对多机场系统中的个体进行细化分类。采用面板数据模型分析各变量对不同规模、不同定位的机场旅客吞吐量影响程度,针对不同类型机场建立相应的面板数据吞吐量预测模型,再根据后疫情时期民航业发展现状建立疫情影响因子修正模型,并对预测结果进行修正。以江苏省9个机场的旅客吞吐量分类预测为例,预测结果显示：GMM算法的机场分类效果评价指标CH值为98.732、轮廓系数为0.671 5,较K-means算法分别提高8.3%、69.5%;DB值为0.998 1,较K-means算法降低7%,即GMM算法所得聚类簇内样本间距更小、分类效果更优。模型对9个机场的旅客吞吐量预测误差均介于1.58%～3.95%之间,预测误差波动小、精度较高,具有良好的拟合效果,可用于多机场客流量同步预测。     

某型地空导弹作战模拟训练器的系统设计

某型地空导弹作战模拟训练器采用多微机分布式体系结构,由中央主控单元、搜索指挥单元、发射制导单元构成,通过网络交换设备,以UDP协议实现网络互连。该模拟训练器通过模拟实装面板上的按键和开关,采集学员的操作动作,实现训练评估,故障模拟,目标仿真,雷达仿真,并向学员提供智能操作指导模式,向教员提供航迹与航队编辑模式和故障设置模式,从而全方位模拟实装设备的操作。此外,文章还提出了较为新颖的三维视景的产生与处理方法,航迹与航队编辑方法,以及训练评估算法,对模拟训练器的性能有很大的提升。     

电动汽车用高压连接器概述及测试验证

随着新能源汽车的不断发展,其使用安全性越来越受到重视。作为整个高压系统的关键元器件之一,高压连接器的可靠性及使用安全至关重要。本文研究电动汽车用高压连接器的发展历程,分析产品的关键参数,针对产品使用过程中的性能指标,设计了测试验证方案,搭建了高压连接器测试系统,开展高压连接器的端子抗拉力、电流循环等方面的测试,为产品使用过程中的可靠性提供了保障。     

青少年出海安全指南

如今的帆船运动再不是老百姓眼中“可望而不可及”的事儿了，越来越多的孩子接触并热爱上航海这项运动，帆船夏令营成了每年夏天的必修课，还有好多孩子扒着门儿观望：船儿虽好，安全如何保障？海上飘摇，晕船了昨办？作为资深帆船夏令营营长，倩倩来给大家分享航海虽好，安全装备不可少哦。     

电动汽车充电站电能质量采集与分析

电动汽车交流充电设施涉及电网、充电桩和车辆三方面,电能质量、充电设施和车载充电装置的性能、充电通信兼容性等均会影响充电过程,其中,电能质量对电动汽车充电系统的影响,在现有国家标准中,并未做出详细规定。通过对国内充电桩、充电站基数较大、具有一定代表性的城市进行电能质量调查、采集,分析所采集城市的电能质量相关具体数据,总结存在的电能质量问题,研究对电动汽车充电过程的影响。     

模式2充电器过温保护测试不确定度分析

本文以某模式2充电器为例,介绍过温保护试验的测量方法,识别并分析过温保护试验过程中各测量不确定度的来源,从人、机、料、法、环等各个环节,论述其对测量结果的影响,并给出过温保护试验中温度测量值的不确定度评估过程。     

浅析电动汽车无线充电技术现状及发展趋势

随着汽车产业电动化、智能化、网联化发展,无线充电技术以换电和传导充电所不能比拟的优势,受到行业的广泛认可和推广。本文分析国内外电动汽车无线充电技术的研究现状,总结无线充电的技术难点以及相关标准和测试情况,最后提出未来电动汽车无线充电技术的发展趋势。     

列车装载式GSM-R网络干扰监测系统研究

铁路数字移动通信系统（GSM-R）的性能极易受到无线电干扰的影响。而当前铁路GSM-R网络无线电干扰的监测手段以定期测试、事后分析为主，存在覆盖范围小、时效性低、人工投入大等不足。针对这些问题，提出基于列车装载式设备的铁路沿线GSM-R无线干扰监测系统的解决方案，能够对无线频谱及其他监测系统数据进行实时智能分析，自动识别干扰并给出预警，同时估算干扰源的位置。通过仿真试验，验证了该系统能够根据输入数据实现干扰识别。相对于传统的人工分析模式，该系统的干扰识别效率和准确率都得到提升，在提高GSM-R网络运维水平方面具有一定的应用价值。     

GSM-R网络综合监测系统的研制

既有GSM-R接口监测系统仅对GSM-R网络的电路域数据进行监测，但新型列控系统使用GPRS分组域承载列控信息，因此既有的GSM-R网监测系统不能满足新增的业务需求。在新型列控系统无线通信超时分析过程中存在监测接口不全、数据可读性差、干扰数据多、数据分析困难、没有可视化呈现等问题。为此，本文研制了可适用于新型列控系统的GSM-R网络综合监测系统。该系统增加了分组域接口监测数据的接入，利用数据融合技术解决了数据不全问题；通过数据解析技术，解决了数据可读性差问题；基于数据处理中台技术剔除了干扰数据；利用自动故障分析技术，降低了用户分析数据的难度；对故障数据进行多维度的统计，并利用数据驾驶舱技术，解决了可视化呈现的问题。GSM-R网络综合监测系统的应用能够监测GSM-R网络状态，降低无线通信超时故障分析难度，提高运营维护效率。