基于粗糙集-BP神经网络客户群特征与服务映射模型研究

针对客户服务项目的不确定性,基于不可分辨关系的粗糙集理论和BP神经网络算法优良的分类映射能力,提出了面向细分客户群的基于粗糙BP神经网络客户群特征与服务项目映射模型。本文将分析客户特征,运用粗糙集理论进行客户特征约简、划分等价关系、建立BP神经网络的初始拓扑结构,运用K-means算法划分客户群。通过引入粗糙集理论,改进BP神经网络算法,加快BP网络收敛的速度和逃离局部极小值点,并利用rosetta软件和Matlab编程实现面向细分客户群的客户特征与服务项目映射模型。     

CFD在整车设计中的应用

文中介绍了目前国内CFD技术(计算流体动力学)的发展情况,及基于CFD技术的汽车整车设计应用方向,对整车设计中汽车外流场、空调系统性能、发动机舱热管理、风噪声等方面进行了较全面的分析。