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对信号交叉口行人交通进行优化组织不仅可以提升交叉口的整体运行效率,缓解城市交通拥堵,同时也体现了"以人为本"的交通组织内涵.本文首先分析了信号交叉口行人过街行为,指出信号交叉口处行人过街信号灯和行人过街设施存在的问题,然后提出了相应的改善措施:合理设置机动车信号灯与行人信号灯相位、优化行人过街设施.最后以北京市车公庄大街-车公庄北街交叉口为例,从改善信号灯相位和增加行人二次过街设施两个方面来优化交叉口行人交通.改善后,过街行人的绿灯时间增加了33.3%,行人过街效率显著提高. 相似文献
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北京市步行、自行车交通系统改善对策 总被引:5,自引:1,他引:4
针对步行、自行车交通通行空间不断受到排挤、出行环境日益恶化、交通安全问题日益突出的现状,研究步行、自行车交通系统的改善途径。依据对北京市两广路、CBD、中关村等地区的调查,分析了北京市步行和自行车交通存在的主要问题及原因。结合居民出行距离累计曲线明确了未来步行、自行车交通的发展趋势。采用理论研究与实践分析相结合的方法,从保障步行和自行车交通在路段、交叉口及过街设施等方面的有效通行空间,以及为步行和自行车交通创造良好、舒适的出行环境两方面分别提出了系统的改善对策,并结合北京市的实践进行了实例分析。 相似文献
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传感器是当前公路工程中数据采集与监控的主要手段之一,然而在使用过程中时常出现的缺失值严重影响了传感器的监测效果及后续数据分析。目前多数传感器缺失值预测算法在设计时利用了传感器间的空间相关性或该传感器自身的时间相关性,具有一定的预测效果。KMRA算法(K-Nearest-Neighbor on Multiple Regression Algorithm)则采用了空间相关性及时间相关性结合预测的方法,不但大幅提高了预测准确率及算法的效率,同时具有更高的实用价值。当传感器v在时刻t出现缺失值时,KMRA首先确定v与邻居之间的相关系数,选择其中K个与v相关度最高的邻居节点,利用其相关系数进行t时刻的空间相关性预测,并形成空间相关性预测结果。其次,算法利用传感器v在监测过程中产生的时间序列,选取q/2个与t时刻相邻的数值,并分别设置不同的偏相关系数,通过多元回归的方法将偏相关系数与q个取值进行时间相关性预测。最后,在分别取得时、空相关性预测结果的基础上,算法通过样本决定系数将空间与时间两部分预测结果有机整合,形成最终预测结果。算法的试验在真实数据集上展开,将数据集中的实际数据作为缺失值进行预测,并与原数据比较以验证预测算法的准确率。在试验过程中,与其他相关算法进行了比较,试验结果显示,该算法在得出准确预测结果的同时,还能在效率上获得较大提高。 相似文献
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分体式钢筋直螺纹连接在桩基施工中的应用分析 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对某高速公路桥梁施工时分体式钢筋等强度剥肋滚压直螺纹连接的应用及分析,并与常见几种钢筋连接方式对比分析,说明桩基施工中引进机械连接方式,使桩基钢筋笼的对接质量稳定可靠,大大提高现场装配工作效率,降低施工成本。 相似文献
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