基于自适应权值的多分类器融合方法

提出了一种类似于聚类分析的融合方法，它通过分析样本在特征空间的分布，来估计分类器分类结果的可靠性，并根据各个样本的具体情况自适应地为各分类器赋予权值，从数据融合的层次上来说，这是一种介于特征级和决策级的融合方法。     

人脸识别系统中的特征提取

研究了人脸识别系统中正面人脸的特征提取,通过区域增长从人脸图像中分割出人脸,再利用边缘检测,Hough变换,模板匹配和方差投影技术可以快速有效地提取出人脸面部器官眼睛,鼻子和嘴巴特征,实验结果表明本文所采用的方法具有较高的准确率和光照鲁棒性。