城市停车管理措施对市民出行方式选择的影响

为研究城市市民以通勤为目的的出行行为及其关键影响因素,设计 SP( stated preference)出行意向问卷调 查表,通过细致的调查获取不同出行情境下市民的出行方式选择数据。 建立出行方式选择的无序多分类 logistic 回归模型,解析城市停车管理措施对市民出行方式选择的影响程度。 结果表明,工作单位是否配备停车位和停车 费对市民出行方式选择的影响显著。 与工作单位未配备停车位的情况相比,工作单位配备停车位时市民更倾向于 选择私家车出行;而随着停车费的提高,市民选择私家车出行的比例逐渐减少,选择地铁和公交出行的比例逐渐增 加。 研究结论可为城市停车管理措施制订提供理论支持,也可应用于城市停车规划与管理、停车收费定价及效果 评价上     

考虑距离影响的公交网络敏感度

为更加准确地分析公交网络的性能状况,考虑了距离对于出行者感知费用的放大作用,提出了一种广义出行费用函数对公交网络敏感度进行了分析.首先,分析了距离的影响作用,建立了一个公交网络模型,并通过超路径理论解释了公交共线问题和乘客的选择行为.其次,在均衡配流的公交网络基础上,根据变分不等式的扰动问题,构建了考虑距离因素的公交网...     

考虑交叉口转向延误的最短路径拍卖算法

为了改进传统算法求解最短路径时运算量大且无法计算交叉口转向延误的不足,提出可直接求解受限路网中两点之间最短路径的改进拍卖算法.将价格矢量扩展至二维,解决了价值量被不同转向行为共用的问题.设计了节省存储空间的数据存储结构,可准确描述交叉口转向行为,且便于检索.针对不同规模和密度的随机路网,比较了改进算法和Dijkstra算法求解单一起、终点之间的最短路径问题.结果表明,在含5 000个结点、20 000条路段的高密度路网中,改进拍卖算法的搜索时间约为Dijkstra算法的30%,能准确求解受限路网中的最短路径,并保留了原Auction算法可并行计算的基本性质.     

最短路径Auction算法及其在路径诱导中的应用

通过采用C#语言程序，对比传统路径算法，并在实际道路网络和随机网络中进行了试验，测试了算法在求解网络“一对一”最短路径问题时的运算性能．结果表明，Auction算法在求解此类问题时，体现算法自身原理的优势，虽然整体性能表现不及经典的路径算法，即迭代步骤略多，但仍有改进的余地．     

不确定条件下的多式联运路径优化

多式联运实施过程中,自然因素与人为因素的干预会导致货物运输速度值、准时送达概率阈值和转运时间值不确定.针对这一问题,开展了不确定条件下的多式联运路径优化研究.首先,采用随机规划理论估计不确定值;其次,设置最小运输总成本为模型的优化目标,包括运输费用、转运费用以及货物未准时送达产生的延误惩罚费用;设置货物准时送达概率为模...     

基于贝叶斯BWM的中小城市综合交通网络评价

研究中小城市综合交通网络的评价体系,为中小城市综合交通网络的合理规划提供理论依据。该研究从规模、结构、服务水平和布局4个层面进行评价,采用相关系数法筛选出符合中小城市交通发展特征的指标,建立综合评价指标体系。基于模糊综合评价法和直线型无量纲法,对定性和定量指标进行量化处理。为了提高赋权的准确性,考虑多位决策者的评价意见,采取贝叶斯BWM进行组合赋权,最后结合价值分析法和灰色关联分析法计算综合评价值。研究结果表明：本研究提出的综合评价体系能够全面评价中小城市的综合交通网络,对当前各交通模式中存在的问题进行讨论,并基于此提出未来交通规划的相关建议。