混合蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题

采用营运车辆的最短行驶距离作为带时间窗车辆路径问题的优化目标,在混合蚁群算法中采用信息素3层更新策略以完成对车辆的调度,信息素挥发自适应策略充分考虑实时路况,考虑信息素空间扩散特性的局部更新策略,更加忠实于自然界的真实蚂蚁系统,可以提高算法的收敛速度,采用阈值判断的全局信息素更新策略可以防止算法陷入局部最优。通过C#语言实现了混合蚁群算法的计算机求解,最后对10个仿真实例进行仿真计算,结果表明,混合蚁群算法收敛快,寻优结果稳定。     

慕课背景下基于翻转课堂和产出导向法的大学英语混合式教学模式研究

混合式教学是同时运用两种以上主要教学方法的协同教学模式。借力慕课信息资源,基于翻转课堂和产出导向法的混合式教学模式,能够有效衔接课上与课下的教学活动,是探索信息化英语教学的有效途径。大学英语写作的实证研究表明,该教学模式能显著激发学生学习英语的主动性和积极性,有效促进学生写作中对句子准确性与复杂性的掌握。     

产出导向法在大学英语写作教学中的应用

产出导向法是中国学者文秋芳提出的一种英语教学方法,目前学界将其结合各个教学环节的实证研究较少。通过对该方法在普通院校英语教学中的可行性分析,并在大学英语写作教学中开展教学实证研究,结论显示,相较传统精读法,该方法能更有效地促进学生在写作过程中把握内容和语言的输入和输出。