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以梁桥节点最大位移改变率作为损伤程度伤识别指标,分别采用广义回归神经网络(GRNN)算法和ε-支持向量回归机(ε-SVR)算法,进行损伤程度识别研究。通过对一座铁路双线简支钢桁梁桥某杆件的损伤程度识别研究发现:(1)GRNN损伤程度识别模型具有一定的抗噪能力,不具有泛化性。(2)SVR损伤程度识别模型具有很强的抗噪能力和很好的泛化性。(3)以桥梁节点最大位移改变率作为损伤程度识别指标时,数据回归算法不能采用GRNN算法,应采用ε-SVR算法。 相似文献
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梁滨波 《国防交通工程与技术》2009,7(5):57-58,64
薄层轮加法是将超过极限填土高度的填土合理分级,参照监测结果,确定填筑速率、填筑厚度和间歇时间,实现软土路堤加载厚度与加载速度的最优化。介绍了薄层轮加法的施工原理和施工方法,并和多级加载法的施工效果进行了比较分析。结果表明薄层轮加法能满足地基强度和稳定性要求,且大大缩短了施工工期,是软土地基处理后填筑行之有效的施工方法。 相似文献
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