盲文汉字处理系统的实现

讨论了盲文点字到汉语本文的一种实现方法。利用通用急迫盘输入盲文点字。，匹配到相应正确汉字，调用语音库的语音从而实现语音输出。盲人通过语音提示独立操作系统。     

轨道交通短期客流预测方法及其算法研究

轨道交通客流预测对轨道交通日常运营有着重要作用,文章首先根据轨道交通历史数据,对其客流特性进行了分析,着重利用灰色模型对轨道交通短期内的客流量进行建模预测,利用马尔科夫链修正和改进模型预测结果;为了方便客流预测的自动化实现,给出了整个客流预测过程的流程图,并对其预测算法进行了研究。     

基于物联网的新一代智能交通

智能交通的概念已被社会所接受,并得到广泛的应用。与此同时,智能交通系统所存在的问题也日益显现,物联网的出现为智能交通的发展提供一条新道路。首先介绍物联网的概念、原理和结构;随后分析物联网对交通运输行业的影响,并重点阐述物联网与智能交通之间的联系,探讨基于物联网的新一代智能交通系统的体系结构;最后,展望基于物联网智能交通的应用前景。     

地铁中的移动通信终端位置管理模型

对地铁中移动通信网络移动终端的位置管理进行了研究.给出了适合于模拟移动终端在地铁中运动的移动模型,并根据该模型提出了基于线路的位置管理策略.仿真结果表明,其位置管理开销要比基于时间和基于距离两种位置管理方法的位置管理开销都小.     

列车虚拟编组应用需求及关键技术研究

列车虚拟编组是基于车车通信的新型列车灵活编组技术,已逐渐成为业内的研究热点。列车灵活编组可有效解决轨道交通客流时空分布不均衡问题,在节能降耗上也意义重大。阐述了轨道交通运输网络的运力瓶颈问题及其对列车灵活编组的需求,对比了国内外列车灵活编组实际应用案例及其特征。分析了列车虚拟编组的技术理念,研究了虚拟编组车队的组编过程及解编过程。提出了列车虚拟编组应用所需的关键技术支撑(包括高精度的列车主动实时定位及低延时、高可靠的车车无线通信等),以及其核心技术(包括高智能、自适应的编队协同优化及高安全、强韧性的多车协同控制与防护等)。     

基于梯度提升决策树级联分类方法的城市轨道交通列车突发事件延误时间预测

为了精确预测城市轨道交通设备故障等突发事件致使的列车延误时间,提升应急处置效率和乘客引导服务水平,对地铁突发事件互联网发布数据和现场事故数据进行了关联融合,对面向不平衡的地铁事故数据随机欠采样,提出了一种基于GBDT (梯度提升决策树)的级联分类预测方法,对地铁突发事件的延误时间进行预测。结果表明,GBDT级联分类方法在延误时间容许偏差为0～5 min时的预测延误时间准确率,比现场发布的预测延误时间准确率高20%～25%,比GBDT多分类预测方法准确率高5%。     

双套冗余异构列车运行控制系统的可靠性及运营延误分析

在对比分析某市轨道交通列车5 min以上延误原因及特征的基础上,对不同列车运行控制制式的故障模式和可靠性进行了分析和建模计算.基于赋时Petri网建模方法,对CBTC(基于通信的列车控制)+BM(基于固定闭塞的点式列车自动防护模式)和CBTC+TBTC(基于数字轨道电路的列车控制)系统在降级模式切换时对列车运营延误的影...     

在ad hoc网络中一种新的节能路由维护模型

近年来在adhoc网络中研究路由建立模型及其QoS性能已经作了许多工作,但是路由维护的能量消耗问题却被忽略了。由于移动主机的移动,一条路由的能量消耗值也随着发生变化。本文提出了一种基于距离的路由维护模型(DBRM),它在路由维护中利用切换技术来使路由的能量消耗值最小。另外各移动主机可以转换到不同的工作状态从而节省能量,各状态的持续时间根据节点的距离和剩余能量权值动态设定,从而较低限度减少其对路由切换的影响。仿真结果表明DBRM模型的能量节省总量要明显大于固定监听间隔工作方式IEEE802.11,也要大于GAF方案的随机监听间隔的能量管理方式。     

基于乘客行为的枢纽站换乘协调度建模

运用社会力模型,对乘客在枢纽站内的换乘行为进行分析。提出了换乘的时间协调和空间协调的概念,并建立协调度的数学模型。通过仿真对枢纽站内客流的具体换乘行为进行模拟,并对协调度进行分析研究。     

交通枢纽中换乘客流的非集计模型研究与应用

在基于非集计离散选择模型的基本理论与建模方法上,结合上海南站乘客换乘调查数据,并选择公交车、出租车、私人小汽车等在内的枢纽站中拥有的交通方式作为居民出行的方式选择方案,建立了交通方式选择MNL模型。然后应用SPSS数据统计软件对所建的MNL模型的参数进行了标定。结果表明,非集计建模方法能够较全面的考虑换乘乘各出仃选择的各方面影响阕素,该方法是可行的。并且相对于集计模型,它减轻了调查样本的数量,从而使得该方法更为经济和有效。