Reliability analysis of repairable systems using stochastic point processes

In order to analyze the failure data from repairable systems, the homogeneous Poisson process(HPP) is usually used. In general, HPP cannot be applied to analyze the entire life cycle of a complex, re-pairable system because the rate of occurrence of failures (ROCOF) of the system changes over time rather thanremains stable. However, from a practical point of view, it is always preferred to apply the simplest methodto address problems and to obtain useful practical results. Therefore, we attempted to use the HPP model toanalyze the failure data from real repairable systems. A graphic method and the Laplace test were also usedin the analysis. Results of numerical applications show that the HPP model may be a useful tool for the entirelife cycle of repairable systems.     

基于约束理论的船舶分段制造管理

通过将约束理论运用到到船舶分段制造管理中,分析分段制造链流程以及其中的瓶颈因素,提出了分段制造环境下的场地缓冲器方程,并且将其运用到实际的船舶分段制造中,从堆放场地变化、制造场地变化两方面,定量分析各种瓶颈因素及其对应的解决办法,提高约束理论在船舶实际生产管理中的可操作性。     

虚拟流水线生产系统及Petri网建模技术研究

根据船舶生产模式和特点，提出了船舶产品中曲面分段加工的虚拟流水线作业模式。研究了虚拟流水线生产系统的原理和特点，并对虚拟流水线生产关键技术中的作业负荷均衡技术和准时化生产控制技术进行研究。利用面向对象Petri网技术建立虚拟流水线生产系统模型，并将系统决策规则融于模型中，为系统仿真和调度研究创造了条件。     

虚拟流水线生产系统及Petri网建模技术研究

根据船舶生产模式和特点,提出了船舶产品中曲面分段加工的虚拟流水线作业模式.研究了虚拟流水线生产系统的原理和特点,并对虚拟流水线生产关键技术中的作业负荷均衡技术和准时化生产控制技术进行研究.利用面向对象Petri网技术建立虚拟流水线生产系统模型,并将系统决策规则融于模型中,为系统仿真和调度研究创造了条件.     

基于FEA和ANN的水火弯板表面变形预测方法

水火弯板是船体曲面的主要加工方法.目前,水火弯板的表面变形质量主要由加工技师的技术和经验决定.为了科学合理地预测其表面变形量,确定水火弯板的加工参数,提高产品的质量和生产效率,本文提出了一种高效、准确的水火弯板表面变形预测方法.首先应用有限元分析法（FEA）对水火弯板的成型过程进行模拟仿真;然后建立水火弯板加工参数与板件表面变形之间的神经网（ANN）模型,并依据FEA的分析结果对网络进行训练;最后应用该网络对钢板的表面变形量进行预测.     

曲面分段加工的虚拟流水线生产模式及关键技术探讨

本文在简要评述中国船舶生产发展过程的基础上,提出了曲面分段加工的虚拟流水线作业模式.针对曲面分段加工虚拟流水线作业的特点,研究了曲面分段加工虚拟流水线生产模式的关键技术:作业负荷均衡技术和生产控制技术;虚拟流水线的自适应控制机制技术.利用虚拟流水线生产模式可以有效地提高船舶生产效率,降低生产成本,提高整体竞争实力.     

提高造船钢材利用率的方法研究

阐述了钢材利用率和钢材规格对于船厂效益的影响,以及相互之间的关系。另外,还从加强过程控制出发,对典型结构进行分析,提出提高钢材利用率的具有可行性的系列技术方法,以及余料管理的原则和方法。     

Nonlinear Mixed-Effects Models for Repairable Systems Reliability

Mixed-effects models,also called random-effects models,are a regression type of analysis which enables the analyst to not only describe the trend over time within each subject,but also to describe the variation among different subjects.Nonlinear mixed-effects models provide a powerful and flexible tool for handling the unbalanced count data.In this paper,nonlinear mixed-effects models are used to analyze the failure data from a repairable system with multiple copies.By using this type of models,statistical inferences about the population and all copies can be made when accounting for copy-to-copy variance.Results of fitting nonlinear mixed-effects models to nine failure-data sets show that the nonlinear mixed-effects models provide a useful tool for analyzing the failure data from multi-copy repairable systems.