基于机器学习的集装箱航运企业生产效益预测

正集装箱航运企业处于开放性的复杂系统中,其生产效益预测也属于复杂的不完全问题。本文以支线集装箱航运企业大连集发环渤海集装箱运输有限公司(以下简称"大连集发")为例,结合其运营特点,提炼生产效益预测的核心指标,并基于其运营数据,采用机器学习与数据挖掘相结合的方法构建时间序列模型,比较并评估多种机器学习算法的预测结果,从而帮助决策者准确预测集装箱航运企业生产效益。     

集装箱智能道口系统的设计

集装箱道口是集装箱车辆进出码头、场站、保税物流园区等区域的必经之处。传统的集装箱道口有赖于人工识别车号和箱号、人工处理单证并录入数据、现场检查箱体等,劳动强度大、作业效率低、数据准确性     

现代集装箱码头操作系统及其发展趋势

随着全球经济一体化的发展,集装箱运输已经成为现代物流业的重要组成部分,而集装箱码头作为物流链中举足轻重的节点,为适应时代的发展和满足客户的需求,已经进入数字时代。