排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
新冠疫情政策使城市核心区交通安全特征发生变化.本文利用交通事故接处警数据构建一维时间序列,分析疫情下交通事故的时间分布特征;针对交通事故量序列的非平稳特征,运用小波分解技术提取疫情防控政策干预下的序列结构突变点,该突变点排除春节假日因素的影响;结合支持向量机方法构建疫情防控政策对交通事故量影响的干预模型,评估疫情对交通事故量的影响程度.研究结果表明:疫情初期的管控政策使交通事故量平均每日下降12.23起,先以68.7%的速度衰减,又以30.9%的速度回升,该趋势一直持续到复工复产政策实施,相对宽松的交通管控政策使平均每日事故量下降值稳定在11.71起. 相似文献
3.
我国城市交通拥堵日益严重,公共交通越发重要。数据量较大时,传统的最短路径算法已无法满足计算要求。针对公交线路规划中服务人数最大问题、行程时间最短问题,通过引入智能和声搜索(HS)算法,分别结合约束条件和算例场景进行计算筛选,得出两种目标问题下的最优路径解。结果表明,和声算法收敛性良好,计算过程迅速准确。 相似文献
4.
我国限速值低于 60 km/h的公路上超速 50%以下仅给予警告处分,部分低限速公路无交通监控设施,超速现象严重.以北京市郊某限速 40 km/h的公路路段为背景,设计并实施意向偏好调查(Stated Preference Survey,SP调查),通过分析 SP数据,并建立随机效用-后悔混合模型,剖析驾驶人车速选择的影响因素,探索超速行为机理.结果表明,限速标志对车速有一定规范作用,其他车辆平均车速的影响会弱化违法监控设备的效果;性别、驾龄、驾驶车型和接受超速处罚的经历均对车速选择行为有显著影响;驾驶人面对超速带来的收益和损失,遵循后悔最小化原则进行决策. 相似文献
1