基于BP神经网络的浇导混凝土融冰效果预测

为准确预测浇注式导电沥青混凝土的融冰效果,基于300组试验样本数据,以环境温度、结构层厚度及通电时间为输入层,以融冰体积为输出层,建立了BP神经网络浇注式导电沥青混凝土融冰效果预测模型,并采用Pearson相关性检验方法验证了预测模型的准确性。结果表明:不同环境条件下,BP神经网络预测模型的相对误差在2.1%以内,其相关系数R介于0.995 5~0.996 5之间,拟合优度R~2介于0.991 0~0.993 0之间,预测结果准确、可靠性强。     

基于Superpave和马歇尔法的最佳油石比对比分析

为确定科学合理的最佳油石比以改善沥青混合料路用性能,分别采用Superpave和马歇尔设计方法成型沥青混合料试件,通过车辙试验、低温弯曲试验、浸水马歇尔试验对比分析了两种方法下试件的高温性能、低温性能和水稳定性,推荐了路用性能较好的设计方法,为沥青混合料配合比设计体系完善提供了一定参考。结果表明:采用Superpave设计法较马歇尔设计法成型的试件,高温性能与低温性能均有所提高,且两者水稳定性相差不大;因此Superpave设计方法更为科学合理。     

长效自减排改性沥青材料制备及其功效评价

为减少沥青路面建设-运营-养护期沥青有害物排放，实现道路沥青全寿命周期自减排，提出了减排剂定向合成目标，设计并研制了兼具“微孔-介孔-大孔”多级孔径结构及自发极化效应的新型沥青减排剂，制备了长效自减排改性沥青材料，明确了其路用性能；提出了“建设-运营-养护”全寿命周期自减排改性沥青材料减排功效测试评价方法，深入研究了自减排沥青材料全寿命周期减排功效演变规律，揭示了自减排改性沥青减排功效协同增强作用机理。结果表明：与普通沥青胶浆相比，自减排改性沥青材料高、低温流变及疲劳性能均有不同程度的提升；全寿命周期内，自减排改性沥青材料实现了对CO₂、CO、SO₂、NO_x、H₂S、TVOC、PM2.5及PM10等各项有害物主要成分的高效均衡减排，其减排功效随减排剂掺量增加而增强。针对各项有害物主要成分，自减排改性沥青的建设期减排率均超过54%(TVOC减排率最高，达70%);运营期减排率均超过48%(TVOC减排率最高，达64%);养护期，老化后自减排改性沥青减排率变异系数均小于5%。自减排改性沥青混合料/混凝土...