西部地区高速公路沥青路面性能预测研究

以西部某省(区)高速公路路网多年检测数据为基础,对4种因素影响下PCI和RQI的变化趋势进行分析,结合变异系数(%)均值的大小选出影响PCI和RQI衰变的主要因素。选择二次多项式、幂指数曲线、负指数曲线、修正S曲线等4种曲线模型,对沥青路面损坏状况指数PCI和路面行驶质量指数RQI的衰变规律进行研究,最后通过路网实际检测数据对模型进行验证。结果表明:①交通量和区域对PCI衰变影响较大,交通量和基层厚度对RQI衰变影响较大;②PCI衰变趋势符合幂指数曲线,RQI衰变趋势符合修正S曲线;③经全路网检测数据验证,PCI、RQI预测的平均差值分别为-0.60和-0.74,预测误差分别为-0.30%和-0.78%,精度满足小于1%的规范要求。     

车辙自动化检测数据的全过程质量管理流程研究

路面技术状况数据是路面管理系统的关键部分。高质量的路面技术状况数据对保障网级和项目级层面路面决策的可靠性有重要意义。路面技术状况的质量保证包括数据的完整性和准确性等。针对车辙点激光检测方法,在全过程数据质量管理基础上,详细描述了项目准备阶段、数据采集阶段和数据后处理阶段针对车辙数据特有的质量管理流程和方法。数据质量管理流程有助于获取可信赖的、准确和完整的数据,能够满足路面养护科学决策管理的需要。     

路网级沥青路面使用性能衰变模型的标定

以东部某省路网多年检测数据为基础,结合面层厚度和交通量等因素,选用二次多项式、负指数曲线、修正S曲线及对数曲线等4种模型,对沥青路面损坏状况指数和路面行驶质量指数的衰变模型进行了标定研究,并通过路网实际检测数据验证了模型的应用效果和预测精度。研究结果表明:随着面层厚度的增加,沥青路面损坏状况指数衰变速率变慢;随着交通量的增加,路面行驶质量指数衰变速率变快;路面损坏状况指数和路面行驶质量指数衰变均符合对数曲线模型;路面损坏状况指数和路面行驶质量指数预测的绝对误差平均值分别为-0.10和-0.30,预测相对误差平均值分别为-0.04%和-0.40%,预测精度满足要求。