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1.
基于深度学习CaffeNet模型的综合交通设施场景分类与识别研究
肖和平
赵宇恒
米素娟
《湖南交通科技》
2021,47(1):140-145
综合交通设施场景的自动分类与识别对交通网络布局、城市规划、智慧城市建设等方面有重要的研究与实践价值.鉴于目前研究主要集中在单一的交通设施目标识别与检测方面,采用速度快、分类精度高、适宜于海量数据运算的CaffeNet深度学习模型,基于迁移学习思想,通过5层卷积、3层池化、1层全连接等过程提取机场、桥梁、停车场、港口、火...
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