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利用追踪手机位置来侦测道路信息的机制,这个机制不需要花费庞大的金额来架设及维护额外的侦测装置．运用行动网络中的测量报告讯号,结合指纹定位算法,依定位信息进行车速评估．在实验中以快速道路66号路段进行实际路测,其指纹定位算法位置估计误差的可达36．11 m ,车速评估的平均误差可达3．39％,提供准确的位置和车速准确度．此外,采用云计算进行平行处理,可有效改善指纹定位算法需要大量运算的限制． 相似文献
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提出一个以行动感测和云端运算为基础的实时坑洞侦测方法,通过分析内嵌于手机内的加速度传感器数据,并利用欧拉角进行手机加速度正规化的动作,改善搜集加速度数据时需要固定手机姿态角的限制.结合坑洞侦测算法进行坑洞判定,以及使用空间内插法改善全球定位系统(GPS)定位误差,将坑洞信息回传至云端服务器.再将此坑洞信息实时传输至每个使用者的行动式手持装置中,并搭配扩增实境(AR)导航功能,让用户可以避开坑洞路段.实验表明,所提出的基于行动感测的实时坑洞侦测方法将可以准确判断出坑洞. 相似文献
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