基于BP神经网络的预测模型

预测是数据分析的基本任务之一,传统方法对非线性数据的预测不易找到简单而有效的模型,神经网络的产生为处理非线性问题提供了一条新途径。文中运用智能计算技术建立了BP网络模型。通过珠江三角洲天河水文站的水位预测结果表明,BP网络模型有较好的泛化能力,预测更为可靠。     

差分方程解决概率问题的应用

本文通过与概率论有关的差分方程知识，讨论用差分方程解决离散型概率。     

运用回归模型剔除教学评估中的非主要指标

运用回归模型,建立了剔除教学评估中的非主要指标的方法,并用实例加以验证。