基于BP神经网络的沥青混合料疲劳性能预测模型

以MATLAB为平台,搭建了一种单隐层结构的BP神经网络沥青混合料疲劳寿命预测模型。模型以沥青含量、空隙率和应变水平3个指标作为输入项,疲劳寿命作为输出项。进行了不同试验条件下的四点弯曲疲劳试验,将试验数据归一化处理后得到27组数据用于训练。训练后的神经网络疲劳寿命预测模型拟合优度R2可达到0.91。采用同一组数据对传统的疲劳方程模型进行拟合,并对比两者的预测效果,各项统计指标均显示神经网络模型预测结果明显优于疲劳方程模型,且神经网络还具有疲劳方程所不具备的指标权重分析的功能。     

基于抗冻结性能的橡胶颗粒撒布附着型路面的研究

新型橡胶颗粒撒布附着型抗冻结路面具有抑制结冰、成本较低、施工便捷及有效降低噪音等优点,既可以应用于既有道路,还可以应用于新修道路。文章从实体工程铺筑、室内与现场抑制结冰试验、耐久性试验及降噪效果评价等方面介绍了这种新型抗冻结路面,为这种路面结构在我国的应用奠定一定的基础。