排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
实时水中目标辐射噪声仿真技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
水中目标辐射噪声主要包括平滑连续谱和线谱2部分,对平滑连续谱建立的功率谱数学模型,可以按照需求确定模型参数,通过Levinson算法递推出AR模型参数.对线谱的主要来源进行了分析,推导了线谱的简要模型,并考虑了多普勒效应.给出了水中目标噪声的简要仿真模型,并提出一种在微机平台上利用DirectSound接口,使用普通声卡对辐射噪声进行播放的方法,利用信号量方法解决了实时无间断播放的问题,可用于声呐员训练和航行模拟系统的听觉仿真. 相似文献
2.
3.
一种基于模式搜索的自学习遗传算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据自学习遗传算法的原理,设计了基于模式搜索的学习算子.在此基础上与改进的遗传算法结合,提出了一种基于模式搜索的自学习遗传算法.通过对该算法在复杂函数优化情况下与传统遗传算法的对比测试表明,该算法的改进是有效的. 相似文献
4.
一种基于能量聚点的目标检测方法 总被引:1,自引:2,他引:1
定义了刻画信号能量分布的λ水平能量聚点的概念,利用目标信号能量分布的特点,通过对信号进行小波分解提取各频段的信号,分别作功率谱估计后将频域信号的λ水平能量聚点作为信号特征量,用费歇判别分析方法对目标进行检测,计算机仿真结果验证了方法的有效性. 相似文献
5.
介绍了传统线谱增强器(ALE)结构,分析了ALE的工作原理。ALE线谱增强的原因是降低了基本输入和参考输入中的噪声相关性,由于对参考输入的权系数调整无法对噪声进行合理估计,正弦信号得到增强。正交小波分解能将信号分解为尺度子空间和小波子空间中的2部分,同时2子空间正交。利用正交小波分解的这一特性,将尺度子空间中的逼近部分作为自适应滤波器的参考输入,使得参考输入和原信号中的噪声相关系数很小。对高斯环境下正弦信号和某水中目标实测信号进行了算法仿真,研究了该线谱增强算法的性能。结果表明,该算法在对高斯噪声环境和非平稳、非高斯目标实测信号中的线谱增强效果均优于ALE。 相似文献
6.
为在特征提取中充分利用目标信号的特征信息,对原始特征空间的建立和特征压缩的过程进行了讨论,采用对目标单一特征信号的λ水平能量聚点的序优化方法建立原始特征空间,通过建立基于对称相对熵分布的优化模型给出了特征选取的方法,在舰船声场通过特性研究中的算例表明算法效果良好。 相似文献
7.
一种基于小波分解的信号特征提取方法 总被引:7,自引:5,他引:7
利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,对信号进行小波分解,提取在不同频率带内信号的能量作为特征,用费歇判别方法对目标进行检测.通过不同浪级情况下海洋水压力场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压力信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是在高海况、低信噪比条件下,达到了比较好的效果. 相似文献
8.
1