基于ARM的车载定位系统设计与实现

为获取及时、准确的车辆位置信息,研究基于ARM Cortex-A7嵌入式处理器架构以及Android的车载定位系统。以车载定位为应用背景,提供了整个系统的软/硬件解决方案,实现了及时、准确的车载定位功能。首先对项目背景、系统框架作了简单介绍,提出了系统的软/硬件性能指标,确定了器件选型,随后介绍了系统的软/硬件设计方案,包括原理图设计、PCB设计及系统软件流程等,最后对整个系统进行了测试,结果表明:系统运行稳定,能够精确实现定位功能。     

基于BP神经网络的通用机打发票字符的识别

针对通用机打发票字符提取效率低、工作量大的特点,结合BP神经网络设计了一套通用机打发票识别系统。系统主要由图像获取部分和图像处理部分组成,图像获取部分以硬件为主,包括相机、镜头、光源、载物平台;图像处理部分将采集的图片进行预处理,提取出字符的HOG特征,并通过BP神经网络进行训练与识别。实验结果表明:系统鲁棒性好,识别率达到96.9%,能有效完成通用机打发票字符的提取。