基于百度大数据的用地出行率计算方法

为提高交通出行率的准确性和可靠性,打破现有手段获取地块交通出行率存在的局限性,提出一种基于百度大数据的出行率计算方法。通过建立出行停留点识别方法,对城市用地与停留点数据进行匹配,进而论证方法的可行性和准确性。结果表明,基于百度大数据的用地出行率计算方法在特定城市有更高的准确性,且适用于任意地块、任意时段的用地出行率调查。本研究可为城市地块交通出行率的计算提供参考,也为城市管理主体进行管理决策和城市交通规划工作提供技术支撑。     

城市道路交叉口右转交通空间设计要素相关关系分析

针对右转交通空间设计缺乏定量依据的问题,分析右转交通环境各要素相关关系以及右转交通空间设计不合理引起的交通问题,归纳出右转交通运行状况主要影响因素包括转弯空间和参与主体两大类.以右转交通环境为研究对象进行数据采集,并对有效数据进行统计分析,对比各因素水平下右转弯车速均值差异,建立右转弯车速与各影响因素之间的定量关系.研究结果表明:各因素水平下右转弯车速均值有统计学意义上的差异,各因素中右转弯半径、有无人行过街、进入道路设计车速3个因素可以解释右转弯车速68.4％的变差.研究结果可为工程技术人员进行精细化交通组织设计提供科学的依据.