基于SDN的细粒度视频流量控制机制研究

为了有效地管理网络资源和保障不同多媒体业务的服务质量,设计了基于SDN的细粒度流量控制机制。利用机器学习技术,通过在SDN控制平面中部署卷积神经网络算法,实现了视频流量的细粒度分类,并在SDN实验平台上对该控制机制进行了验证。结果表明：分类准确率达到95%以上,有效实现了视频流差异化传输服务。     

基于SDN的新型车载网络架构研究

针对传统车载网络(IVN)静态部署存在的网络集中化管理程度不高、交互性以及灵活性不强等问题,设计了新型IVN架构;同时针对新型IVN架构下存在的网络时延问题,建立了低时延优化机制.首先,引入软件定义网络技术并结合IVN本身,设计了包含转发平面、控制平面、应用平面的新型IVN架构;其次,以最小化交换机到控制器的总时延为优...     

应急通信下无人机能效优化

针对应急通信场景下无人机通信能效不高的问题,基于博弈论分别设计了蜂窝网络用户联盟形成算法和联盟形成算法。利用一阶高斯—马尔可夫过程对信道的周期性变化进行建模,建立系统的通信过程和能耗过程的数学模型,设计效用函数,将联盟形成博弈作为理论工具,根据所设计算法进行仿真实验。结果表明：相比其他典型策略,设计的策略提高了无人机的信息传输速率,降低了能耗,有效提高了无人机的能效。