基于Gaussian-支持向量回归机的高速公路短时交通量预测

针对高速公路短时交通量的实时性、波动性和非线性的特点,将支持向量回归机(SVR)应用于高速公路短时交通量预测,并采用Gaussian损失函数来代替ε-不敏感损失函数,对原始序列进行降噪处理,为了更好的优选SVR模型参数,采用遗传算法(GA)进行参数优选,建立了基于GA优化的GA-Gaussian-SVR高速公路短时交通量预测模型,将本路段前几个时段交通量、天气因素和出行日期作为影响因素输入,结合实例进行了仿真预测.结果表明该方法可有效应用于高速公路短时交通量预测.     

基于混沌高效遗传算法优化SVM的交通量预测

针对交通量预测本身所存在的小样本、非线性和复杂性等特点,利用支持向量机建立了基于RBF核函数的SVM交通量预测模型,采用基于混沌映射和加速遗传算法的混沌高效遗传算法对SVM模型参数C,ε和δ2进行优选,结合某市1978～2008年交通量实测资料进行了仿真验证,与GA-SVM模型和BP神经网络模型的仿真预测结果对比表明:该模型取得了较好的预测效果,可有效应用于城市交通量的预测.     

平原微丘区低路堤高速公路平面规划设计探讨

低路堤高速公路在平面规划设计方面有很多与常规高速公路方案不同的地方。在初步拟定线形时,应该考虑与原有道路的相互协调,可以在确定线形以后通过合并支线、拆除支线和修改支线的方法使得地方路网配合低路堤高速公路。另外,为了尽可能地减少横向穿越公路的需要,减轻公路的负担,可以通过对公路两旁产业结构的调整,或者对行政区进行重新规划改革,将横穿的需求降到最低。     

计算机辅助公路工程建设全过程质量管理和控制

本文主要介绍了公路工程建设全过程质量管理和控制的主要内容及计算机辅助公路工程建设全过程质量管理和控制系统的主要构成。     

桥梁维护与管理系统研究

介绍了桥梁管理与维护系统的基本结构 ,分析了状态监测、状态评价及数据库建立等所涉及的若干问题 ;在状态监测中 ,对监测周期与部位以及检测方法的选择进行了介绍 ;在状态评价中 ,简要介绍了基于神经网络的评价系统和专家系统评价方法。