物流企业客户满意度评价中回归分析方法的应用

在激烈的竞争中,物流企业服务的质量及客户的满意度高低是至关重要的因素.文章以真实的企业数据为依据,提出了一种基于多元回归分析的多指标评价方法,并从客观性、实用性、推广性出发,介绍了该方法的具体应用,对物流企业提高客户满意度、改进服务具有较强的指导性与普及性作用.     

虚拟仿真技术在交通运输类专业实践教学中的应用

文章基于交通运输类专业实践教学的现状,分析了虚拟仿真技术应用于交通运输类专业教学的必要性,并介绍了虚拟仿真技术在交通运输类专业实训教学中的应用实例,供交通运输类专业实训教学及实训室建设参考.     

基于BP神经网络算法的共享单车需求预测

文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用BP神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优需求预测模型进行共享单车的需求预测。结果表明:无论在检验训练数据下还是检验测试数据下,精度最高的模型为Tanh函数下的BP神经网络模型,其测试集下的标准误差(RMSE)比训练集下的标准误差(RMSE)略有上升,测试集下的拟合优度(R2)比训练集下的拟合优度(R2)略有下降,说明该模型具有强泛化性能。     

开放创新,促进南宁城乡客运协调发展

南宁市城区面积6559平方公里,城区人口240多万。2001年,市政府提出全面改造城市建设"136"重点工程的目标,即"一年小变化,三年中变化,六年大变化"。按照城乡一体、协调发展的原则,加快城市布局结构的调整,提高中心城区现代化和县郊城市化的水平。     

基于网约车资源调度的可视化分析

文章针对网约车需求高峰期"打车难"的问题,按照大数据可视化分析的工作路径,以某网约车企业的运营数据为例,利用PMT软件对数据进行处理,分析网约车出行需求的特征,最终发现网约车需求在不同时段、地域上存在的差异。这些结论有助于网约车企业在进行车辆资源调度时做出更合理的调度决策,从而最大程度地满足客户需求。